고정도를 갖는 임의 방향 그래프의 속성


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고정 외도 갖는 임의 방향 그래프의 속성에 관심이 있습니다 . 각 꼭지점이 d 이웃을 선택하는 무작위 그래프 모델을 상상하고 있습니다 (예 : 교체) uar

질문 : 임의의 그래프에서 임의의 보행의 고정 분포 및 혼합 시간에 대해 알려진 것이 있습니까 (다양한 값 )?

부울 알파벳에 대한 임의의 오토마타 모델에 해당하는 인 경우에 특히 관심이 있습니다. (예,이 그래프는 종종 연결되어 있지 않지만 주어진 구성 요소에서 어떻게됩니까?)이 그래프의 다른 속성에 대한 부분 결과 및 결과에 만족합니다.=2

임의 그래프에 대한 대부분의 문헌은 내가 생각하고있는 모델과는 매우 다른 속성을 가진 Erdős-Rényi 모델에 초점을 둔 것 같습니다.


나는 이것을 제공 할 수있다 : "클러스터링 계수"라는 구를 검색하면 더 많은 관련 문헌을 찾을 수있다. 나는 다른 것들에 관심이 있다고 결정했기 때문에 구체적인 내용은 기억 나지 않습니다.
Aaron Sterling

웹 그래프 모델을 찾아야합니다 (Aiello / Chung 용지 ( projecteuclid.org/… ) 부터 시작하여 앞으로 진행). 흥미로운 웹 그래프 모델을 찾을 수 있습니다. 또한 Christos Faloutsos의 최근 작품
Suresh Venkat

포인터 덕분에-정의 작업과이 논문을 살펴 보았습니다. 흥미로운 모델을 고려하는 동안 불행히도 내 모델을 고려하지 않습니다 ...
Lev Reyzin

교체 과정이 진행되는 것이 좋습니다. 이것은 다중 도표를 허용한다는 의미입니까 (s에서 t까지의 다중 호가있을 수 있음)?
András Salamon

맞습니다. 랜덤 워크에서는 각 모서리를 공평하게 취하고 여러 개의 호를 사용하면 주어진 전환의 확률을 증가시킵니다 (자체 루프도 허용합니다). 그러나 교체하지 않고 모서리를 선택하는 질문에 대답하려면 괜찮습니다.
Lev Reyzin

답변:


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방향이 지정되지 않은 경우 임의의 정규 그래프는 확률이 높은 확장기이며 ( 는 아니지만 이면 충분 하다고 생각합니다 ), 이는 임의 보행의 혼합 시간이 임을 의미합니다 . 이 사례에 대해 모든 경우가 지시 된 경우에 진행되는지 여부를 알 수는 없지만 (일부 특성이 다릅니다. 균일 분포가 더 이상 고정되어 있지는 않습니다), 조사해 볼 가치가 있습니다. 익스팬더 그래프에 대한 참조는 Hoory, Linial 및 Wigderson의 익스팬더 그래프 및 응용 프로그램 과 Vadhan의 의사 난수입니다.d = 2 d 3 O ( log n )=2영형(로그)


감사합니다-이것은 좋은 참고 자료입니다. 나는 전에이 작품을 보았지만 잊어 버렸습니다. 그들의 증거를 확실히 살펴볼 가치가 있습니다.
레프 레이 진

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다음 작업에 대해 알고 있습니까? (arXiv에서도 사용 가능합니다.)

Bohman, T. and Frieze, A. (2009), Hamilton은 3 점 만점에 순환합니다. 랜덤 구조 및 알고리즘, 35 : 393-417. 도 : 10.1002 / rsa.20272


고마워-그것은 흥미로운 결과이지만 해밀턴 사이클을 갖는 것은 내가 생각하고있는 재산 유형과는 거리가 멀습니다.
Lev Reyzin

흠, 아마도 나는 "이 그래프의 다른 속성에 대한 부분 결과와 결과에 너무 만족합니다"라는 말을 너무 문자 그대로 받아 들였을 것입니다. 나에게, k-out 모델이 관심있는 모델과 매우 가깝고 k-out에 대한 과거 결과를 조사하는 것이 유익 할 것 같습니다. 특히 Hamiltonicity와 빠른 믹싱이 강화 된 연결 형태로 간주 될 수 있다고 생각하면 랜덤 그래프 모델.
RJK

당신이 옳습니다-그것은 실제로 이러한 그래프의 속성에 대한 결과이며 가능한 것입니다. 나는 당신에게 받아 들여지는 대답을 줄 수는 없지만 확실히
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