블랙 박스 모델에서, 입력 상에서 BPP 머신 의 출력을 결정하는 문제는 가산 오차 1/3 (예를 들어) 인 을 결정하는 대략적인 카운팅 문제이다 .x
BQP에도 비슷한 문제가 있습니까? Ken Regan의이 의견 은 그러한 문제를 제안합니다
BPP 질문을 단일 #P 함수에 가깝게 줄일 수 있지만 BQP를 사용하면 두 #P 함수의 차이점을 와 라고합니다 . 근사 와 별도로 당신에게 대략적인 도움이되지 않습니다 때 거의 제로입니다!
입력에 BQP의 질문에 대한 답은 경우 : BQP는 당신에게 약간의 도움을 준다 그래, 당신이 얻을 수있다 의 제곱근에 가까운 계수 조건은 정의, 대신에 와 에 m 이진 변수가 있습니다 . (절대 값 막대는 없습니다.“마술 적으로”항상 얻습니다 . BQP에 대한 일반적인 양자 회로 표현에서 은하다 마드 게이트 수입니다.) 대답이 '아니오'인 경우 차이는 0에 가깝습니다.
그러한 문제를 BQP에 최대한 가깝게 정확하게 공식화 할 수 있습니까? 나는 다음과 같은 것을 기대하고 있습니다 : 함수 를 매핑 하는 블랙 박스 액세스 권한을 부여 하고 ... 내에서 를 추정한다고 약속합니다 .