나무 너비 는 그래프가 나무에 얼마나 가까운 지 측정합니다. 트리 너비를 계산하는 것은 NP가 어렵습니다. 가장 잘 알려진 근사 알고리즘은 요소를 달성합니다.
Courcelle의 정리에 따르면 monadic 2 차 논리 (MSO2)로 정의 할 수있는 그래프의 속성은 제한된 트리 너비의 모든 그래프 클래스에서 선형 시간으로 결정할 수 있다고 합니다. 최근 논문에 따르면 "선형 시간"이 "logspace"로 바뀌었을 때 Courcelle의 정리는 여전히 유효합니다. 그러나 이것은 트리 폭이 제한된 그래프 에서 그래프 동형 의 공간 복잡성을 해결하지는 않습니다 . 가장 잘 알려진 결과 는 LogCFL에 있습니다.
다른 문제가 있습니까?
- 일반 그래프에서 NP-hard (또는 P로 알려지지 않음)
- 경계 나무 너비가있는 그래프에서 선형 / 다항식 시간으로 해결할 수있는 것으로 알려져 있으며
- LogSpace에없는 것으로 알려져 있습니까?
근사 계수에 언급 된 은 무엇입니까 ?
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gphilip
은 입력 그래프의 꼭짓점 수입니다.
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시바 킨 탈리
일반적으로 트리 폭을 근사화하는 데 보다 낫습니다 . 내가 아는 최고의 다항식 시간 근사 알고리즘은 근사 계수를 얻습니다. 여기서 는 그래프의 트리 폭입니다. Feige, Hajiaghayi 및 Lee, 최소 중량 정점 분리기의 근사 알고리즘 개선 , STOC 2005를 참조하십시오.O( √w
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gphilip