ETH는 최악의 경우 서브 지수 시간으로 SAT를 해결할 수 없다고 말합니다. 평균 사례는 어떻습니까? NP의 평균적인 경우 기하 급수적으로 어려운 자연 문제가 있습니까?
입력에서 균일 한 분포로 평균 실행 시간을 의미하는 평균 사례를 사용하십시오.
ETH는 최악의 경우 서브 지수 시간으로 SAT를 해결할 수 없다고 말합니다. 평균 사례는 어떻습니까? NP의 평균적인 경우 기하 급수적으로 어려운 자연 문제가 있습니까?
입력에서 균일 한 분포로 평균 실행 시간을 의미하는 평균 사례를 사용하십시오.
답변:
일정한 오류율에서 잡음 문제가있는 학습 패리티 (LPN)는 시간이 필요하다고 추측 할 수 있습니다 . 가장 빠른 알려진 알고리즘 (Blum-Kalai-Wasserman)은 time 합니다.
그것은 "모든 알고리즘"등 꽤 같은 아니지만, SODA'04 Achlioptas Beame 및 Molloy의의 모든 역 추적 알고리즘은 랜덤 3SAT 인스턴스에 지수 시간을 필요로한다고 제안 변수와 C , N 으로, 절을 C 값의 범위에 가까운 내에서 선택 만족도 임계 값.
우리는 파괴에 대한 다항식 시간 알고리즘이없는 여러 의사 난수 생성기가 있습니다. 나는 당신이 그것들을 보통의 경우에 어렵다고 생각할 수 있다고 생각합니다. www.ecrypt.eu.org/stream/에서 발전기를 확인하십시오. 물론 다른 것들도 있습니다. 대부분의 발전기를 온라인으로 조사 할 수 있습니다.
내 이해는 암호화 및 난수 생성기 (예 : Razborov / Rudich, Natural Proofs에서 인용 된 것)의 깨지지 않는 이론의 일부 후보가 있지만 질문의 대부분의 측면은 기본적으로 전문가에 의해 기본적으로 "열려있는"질문으로 인정됩니다. 현장에서. 종합 조사에 이르기까지 Bogdanov와 Trevisan (2006)의 Average Case Complexity 에는 몇 가지 관련 요점이 있습니다. 평균 사례 복잡성에 대한 발견 및 공개 질문에 대한 Trevisan의 YouTube 강의 도 도움이 될 수 있습니다.
이러한 이론을 자연 문제와 분포에 적용하는 올바른 기술은 아직 밝혀지지 않았습니다. 이러한 관점에서 NP의 평균 사례 복잡성 이론의 현재 상태는 PCP 정리 이전의 NP 최적화 문제의 근사치 이론과 유사하다.