비 연구 산업 직으로 여행 후 TCS 연구직으로 복귀 할 수 있습니까?


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이론적 컴퓨터 과학의 일부 선임 연구원들로부터 비 연구 산업 분야에서 일하는 것은 몇 년 동안 만해도 TCS 연구원으로서의 경력을 잃게 될 것이라고 들었습니다.

그러나 저는 TCS 연구원에서 비 연구직으로가는 길이 일방 통행이라는 주장을 의심합니다. 이 주장이 그럴듯하고, 나중에 학계의 연구직으로 돌아 가기로 결정한 경우, 비 연구직으로 여행을 떠날 때 어떤 의미가 있는지 알고 싶습니다.

박사 과정을 마치고 비 연구 산업에 종사 한 사람들의 예를 알고 몇 년 동안 그곳에서 일했으며 연구원으로서 학계로 성공적으로 복귀 시켰습니다 (예 : 연구 교수직을 얻었습니다).

그렇다면, 귀하의 부서 또는 친숙한 부서에서 선임 연구원 (임구)의 몇 분율을 구성합니까?

학술 연구 직책을 신청 한 후보 중 몇 분의 1이 취득하지 못하는가?

귀국하기 전에 비 연구직에서 몇 년간의 차이가 있습니까?

보다 일반적으로, 그러한 소풍이 채용위원회의 결정에서 어떤 역할을합니까?

답변은 지역에 따라 다를 수 있으므로 (예 : 북미, 유럽 등) 답변에서 해당 지역을 언급하십시오.

이 질문의 목적을 위해, 주요 과제가 (게시 가능한) 연구를 수행하는 모든 직무를 "학계"로 간주하고 주요 과제가 (게시 가능한) 연구를 수행하지 않고 연구 및 출판이 어려운 모든 일자리를 고려해 봅시다. "산업"으로 논문.


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과거의 일부 사람들은 이런 전환을했습니다. Robin Milner와 Tony Hoare는 기초 작업을 위해 학계로 돌아 가기 전에 산업계에서 일했습니다. 다른 튜링 상 수상자 중 다수와 이론상의 일부 수상자들은 학계로 돌아 오기 전에 실질적인 문제를 해결했습니다. 내가 만난 많은 고위 사람들은 사업을 시작하거나 산업 연구소에서 일하거나 가족을 키우기 위해 시간을 have습니다. 당신이 묘사 한 틈새에 대한 증거, 특히 왜 많은 선임 연구원들이 믿어야한다고 진술 하는가?
András Salamon 2016 년

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(a) "많은"은 무엇을 의미합니까? (b) "t"는 무엇입니까? (c) "성공"이란 무엇입니까? 명확하지 않으면 질문에 대답하기가 어렵습니다. Google / IBM / Microsoft / Lucent / AT & T / Yahoo를 제외하고 있다고 가정합니다.
Suresh Venkat

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Suresh는 귀하의 질문을 명확히하고 싶을 것이라고 Microsoft 연구, Google 연구, IBM 연구 등을 산업으로 간주합니까? 나는 주요 이슈가 산업이나 "순도"가 아니라 오히려 당신이하는 일이라고 생각합니다. 당신이 연구자로서 산업계에 가서 내가 생각하지 않는 관련 주제에 대한 좋은 논문을 계속 출판한다면 전혀 부정적으로 여겨지지 않습니다.
Kaveh


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이 질문에는 답이 있으며 의견이 아닙니다. "연구원이 산업계에 재직 한 후"사실적이고 검증 가능한 데이터를 요구하고 있습니다. "얼마나 많은가 ..."는 채용위원회 위원들이 데이터를 가져야한다는 사실을 요구하고 있습니다. 그리고 세 번째 질문에서, 저는 비 연구 산업에서의 경험이 TCS의 채용 결정에 어떤 영향을 미치는지에 관심이 있습니다. 내 말이 잘못된 발로 일부 사람들을 붙잡 았다면 유감입니다. -또한 CW 여야합니다.
Holger

답변:


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다른 답변에 동의하지 않겠습니다.

산업계로 되돌아 갈 수있는 사람들 (예를 들어 다른 답변을 볼 수 있음)의 명백한 예가 있지만, 비 연구 산업계로가더라도 몇 년 동안이라도 학계에 복귀하기가 매우 어려울 것입니다. 이미 매우 유명합니다.

그 이유는 학계가 산업계를 쳐다 보거나 "불완전"하다고 생각하기 때문이 아니라, 모든 업무 시간을 다른 일에 소비해야 할 때 활발한 출판을 유지하기가 매우 어렵 기 때문입니다. 그리고 몇 년 동안 아무 것도 출판하지 않았다면 고용위원회가 당신을 가진 사람들보다 당신을 선택하도록 설득하는 것은 거의 불가능할 것입니다. (또 튜링 상 등이 이미있는 경우에는 적용되지 않습니다.)

그러나 업계에서 일하면서 연구와 출판에 적극적으로 참여할 시간을 찾을 수 있다면 여전히 경쟁력이 있습니다. 그것은지는 패배일지도 모른다. 그리고 당신의 다른 직업 책임은 현실적으로 아마도 연구에 대한 우선 순위를 차지할 것이다.


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이론적 인 컴퓨터 과학자를 고용하고 결정을 내리는 데 도움을주는 사람으로서 저는 소속 관계에 관심이 없습니다. 나는 작품의 품질과 영향에만 관심이 있습니다. 고품질의 출판 가능한 연구를 수행했다면, 당신은 할 수 있습니다. 당신이하지 않은 경우, 당신은하지 않습니다.

많은 이론적 컴퓨터 과학자들이 산업 연구소 에서 일하다가 나중에 학계로 옮깁니다. 예를 들어 Chandra Chekuri는 UIUC로 이사하기 전에 Bell Labs에서 8 년을 보냈고 Suresh Venkatasubramanian은 AT & T에서 7 년을 보냈으며 유타로 이사했습니다. 그리고 학업을 시작하면서 회사를 시작한 다른 이론적 컴퓨터 과학자들도 있습니다 (Geomagic의 Herbert Edelsbrunner; Scalgo의 Lars Arge; Tom Leighton, Shang-Hua Teng 및 Akamai의 많은 사람들); 틀림없이 그들은 "업계에서 일하고있다". 그리고 마지막으로, 많은 익명의 코드 원숭이 들이 MS 나 PhD 학생들 처럼 학계 다시 전환 합니다.

그러나 "산업"이라는 말이 "익명 코드 원숭이"를 의미한다면 본질적으로 컴퓨터 과학 교수직 으로 전환 할 가능성은 없습니다 . 당신이 잃어버린 것은 "이론 순도"가 아닙니다. 어떤 경우, 실제 영향을 당신이 만드는 시장성. 잃어버린 것은 학술 연구 커뮤니티 의 가시성과 영향 입니다. 어떤 이유로 든 간행물 기록에 큰 차이가 있으면 적기가 발생합니다.

(저는 10 대 미국 컴퓨터 과학 부서의 교수진 모집위원회와 프로모션 및 임기위원회에 있습니다.)


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"출판 기록의 큰 차이"는 확실히 미국 학계에서 심각한 문제로 보인다. 다른 국가에서도이 문제가 있거나 없을 수 있습니다. 예를 들어 영국에서는 그러한 격차를 신경 쓰지 않지만 그러한 격차의 결과로 테이블에 어떤 가치가 있는지 알고 싶어합니다.
Uday Reddy

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@MarcosVillagra : 다른 모든 것들과 마찬가지로 ArXiv 프리 프린트는 확실히 아무것도 아닌 것보다 낫지 만 실제 동료 검토 출판물만큼 좋지 않습니다.
Jeffε

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실제로 출판하면서도 실세계에 영향줄 수 있는 TCS 교수 후보는 박사 학위 이후 동시에 동일한 출판 기록을 가진 후보자보다 유리하지만 실제로는 영향을 미치지 않습니다. 구글 광산에서 노예를 쫓아내는 것이 실세계에 영향을 줄 수 있다고 생각하지 않습니다. 또한 : 특히 TCS 에서는 학업 직업 시장이 어렵다 . 거기에 훨씬놀라운 위치 이상의 후보. "좋은 것"을 출판하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
Jeffε

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그건 그렇고, 당신은 당신의 응답에서 "어떤 이유로 든"을 강조했습니다. 당신의 부서는 교수진 후보자들이 아이들을 가졌거나 (예를 들어, 직업을 갖고 싶어하는 파트너와 같이) 때때로 가족이나 두 몸의 상황을 우선시하기로 선택했거나 오랫동안 중병을 앓고 있다고 암시합니까?
Holger

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"우선 순위 화 가족"은 더 문제가 있습니다. 내 부서의 교수진은 자녀의 출생 또는 입양을 위해 임기 시계가 정지 된 1 학기 휴가를받을 수 있습니다. 부모님 둘 다 저를 포함한 교수진의 상당 부분에는 어린 자녀가 있습니다. 그러나 추가적인 의학적 / 법적 사유가 없다면 학기보다 더 긴 잎은 허용되지 않을 것입니다. 교수진 부모는 자녀가 태어나 기 전과 마찬가지로 출판을 계속해야합니다.
Jeffε

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여기 제가 아는 한 가지 "활성"예가 있습니다. 저는 그가 당황하지 않기를 바랍니다 ...

Andreas Bjorklund는 지난 몇 년 동안 업계에서 정규직을 유지하면서 TCS에서 매우 생산적이었습니다. 그가 어떻게하는지 알아 내기 위해 그에게 연락하고 싶을 수도 있습니다! 이 시점에서, 그의 연구 기록은 그가 원한다면 어딘가에 교수직을 가질 정도로 인상적이라고 생각합니다.


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@Holger : 교수진은 제쳐두고, 실제 질문이 산업에서 일하는 동안 여가 시간에 연구를 할 수 있는지 여부라면 대답은 그렇습니다. 그것은 단순히 우선 순위의 문제입니다.
Andreas Björklund

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@ AndreasBjörklund : 여가 시간을 어떻게 사용하십니까? 저녁과 주말? 아니면 20 %의 회사 시간?
Holger

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@Holger : 그렇습니다. 저녁 이었지만 아이를 낳은 후에는 주로 이른 아침이되었습니다 :-). 박사 학위를 받기 오래 전인 2001 년에 산업계에 갔으며, 지난 6 개월 만에 대학에서 파트 타임으로 실험 할 수있는 기회를 얻었습니다. 지금은 20 %의 연구 위치와 80 %의 산업 작업을 테스트하고 있습니다. 물론 그러한 거래를하려면 두 경우 모두 사람들을 진정으로 이해해야합니다. 주간 연구가 전혀없는 것보다 더 나은 트레이드 오프인지 조기에 알기 위해.
Andreas Björklund 5

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많은 이론 학부 (David Karger, Tom Leighton, Shang-hua Teng 등)가 Akamai에 들어갔을 때 돌아 왔습니다. Rina Panigrahy는 이론 교수가 아니지만 MSR에서 "학계"로 돌아 오기 전에 몇 년 동안 Cisco에서 근무했습니다. Ken Clarkson은 IBM에 오기 전부터 루슨트에 있었지만 풀 타임 연구를 위해 "돌아 가기"전에 무선 프로젝트를 수행하는 비즈니스 단위에서 "본질적으로"여러 해를 보냈습니다.


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AFAIK Rina는 석사 학위로 업계를 떠난 후 박사 프로그램과 MSR로 돌아 왔습니다. 나는 석사-> 산업-> 박사-> 학계 경로가 박사-> 산업-> 학계보다 문제가 적다고 생각합니다. 나는 두 번째 경로를 성공적으로 철수시켜야한다면 산업계에는 몇 가지 연구 요소가 포함되어야한다고 생각합니다.
Sasho Nikolov

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예, 맞습니다. 그러나 TBH 나는 질문은 매우 잘 설립 아니라고 생각 (누구 이러한 "많은 수석 이론 사람들"어쨌든), 합리적인 예 : 고려 가치가 있도록
수레 쉬 벤 카트

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영국의 많은 선임 컴퓨터 과학자들은 학계에서 일하기 전에 산업 경험이있었습니다. dentational semantics의 설립자 인 Christopher Strachey는 학계에 입학하기 전 컨설턴트 프로그래머였습니다. 공리 의미론의 창시자 인 Tony Hoare는 몇 년 동안 업계 (Eliott Computers)에서 일했습니다. 옥스포드에서 Christopher Strachey Chair를 맡고있는 Samson Abramsky는 실제로 산업계 (GEC)에서 컴퓨터 과학에 관심을 가지게되었습니다. RAEng의 연구원 인 Cliff Jones는 몇 년 동안 비엔나에서 IBM에서 근무한 후 박사 학위를 받았으며 그 이후에도 Harlequin이라는 신생 회사에서 또 다른 악취를 일으켰습니다. 나는 그들 모두가 산업에 종사하는 동안 혁신적인 R & D 유형의 작업을했을 것입니다.


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삼손 아브람 스키가 GEC에서 일할 때 "이 녀석 Plotkin"에 의한 이론 논문에 대해 많은 흥분이 있었다고 말했던 것을 기억합니다. 아마도 삼손은이 기억에 남을 일화를 일으켜서 고칠 것입니다.
로스 던컨

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세상을 변화시키는 위대한 회사 (Google을 생각하십시오)에서 산업계에서 일을 시작하면 많은 성공을 거두고 실제 영향을보고 훨씬 더 빠른 성공을 거둘 수 있습니다 (연령을 시도하는 것과는 달리) 어려운 이론 문제를 해결하기 위해 결국에는 아무도 사용하지 않을 것이며 세상에 전혀 영향을 미치지 않을 것입니다.), 인생을 최대한으로 즐기는 등, 학계에서 "노예로 돌아 가기"로 돌아가고 싶지 않을 것입니다.


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질문을 해결하지는 않았지만 다른 관점에서 답을 보는 것이 좋습니다. 공평하게, 나는 당신이나 @ Jɛ ff E 모두 노예 제도에 대해 옳지 않다고 생각합니다. 그것은 모두 개인의 관심사와 선호도에 달려 있습니다. 저는 Google에 만족하고 학계를 싫어하는 많은 사람들, 학계에 만족하고 Google을 싫어하는 많은 사람들, 나를 좋아하는 많은 사람들을 알고 있습니다. 등.
Lev Reyzin

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또는 제 3 세계 국가에 클리닉을 개설하고 더 나은 세상을 바꿀 수 있습니다. 아니면 우리는 관련이없는 이야기를합니까?
Sasho Nikolov

5
나는이 웹 사이트의 톤을 정말로 좋아하지 않는다.
Holger

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귀하는 귀하의 의견에 대한 권리가 있습니다. 그러나 귀하의 게시물은 질문에 대한 답변이 아닙니다. 문제는 학술 연구로 돌아 가고자하는 상황, 즉 가정에 관한 것입니다. 당신은 본질적으로 그것이 어리석은 가정이며 그렇게하고 싶지 않다고 말합니다. 어쩌면 그렇습니다. 어쩌면 아니오, 그러나 여기서는 관련이 없습니다. 또한 무례하지 않은 경우 게시물이 무례합니다 . FAQ 를 읽으십시오 .
Kaveh
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