경제학자들이 계산 복잡성에 관심을 가져야하는 이유

경제학자들이 인쇄에서 복잡성 이론의 관련성을 확신 시키려고 할 때 인용에 대한 표준 참조가 있습니까? 저는 Noam Nisan의 블로그 게시물 , Tim Roughgarden의 설문 조사 및 Scott Aaronson의 에세이 11 장에 익숙 합니다. 이 게시물은 컴퓨터 과학자가 액세스 할 수 있지만 경제학자의 언어를 사용하지 않으며 일반적으로 읽는 장소에는 게시되지 않습니다. 경제학자를 겨냥한 균형 등의 복잡성의 중요성에 대한 좋은 주장이 있는가? 경제학자들이 컴퓨터 과학자들의 압력에 어떻게 대응 했는가에 대한 좋은 역사적 개요가 있습니까?

신고전주의 경제학은 단순히 폐쇄되어 그러한 논문이 존재할 수는 없지만, 경제학자들에게 친숙한 언어로 스스로를 정당화하는 진화 경제학 및 복잡성 (SFI 의미에서) 경제학과 같은 약간 이질적인 분야가 존재한다고 주장 할 수있다 . 이 분야는 또한 계산 복잡성 접근 방식 (예 : 평형 가정에서 멀어짐)과 유사한 비판을하지만 CS만큼 엄격하게 정당화하지는 않습니다.

관련 질문

• 사회 과학의 알고리즘 렌즈

• 양적 금융의 계산 복잡성

귀하의 질문에 대한 두 가지 지침이 있습니다. 하나는 컴퓨터 과학 철학과 컴퓨터 사고가 경제 분야에 어떤 영향을 미쳤으며 경제학자들은 왜 컴퓨터 과학 접근법에 관심을 가져야 하는가? 이것은 정말 멋지지만 광범위한 질문으로, 해결하려고 시도하지 않을 것입니다.

두 번째는 더 구체적입니다. 이제 컴퓨터 과학자들은 게임 이론의 많은 문제가 어렵다는 것을 알고 있습니다. 경제학자에게 이러한 문제가 그들의 작업에 중요한 문제이거나 반대한다는 것을 어떻게 확신시킬 수 있습니까? 이것은 당신이 생각한 것이 아닐 수도 있지만, 당신이 쓴 것에 대한 해석 인 것 같습니다. 그래서 조금 문제가 있다고 생각하기 때문에이 문제를 해결하고 싶습니다. 답이 부족한 것을 설명 할 수 있습니다).

첫째, 미시 경제학자들은 종종 이론가 들이며 우리보다 모형의 문제를 이해하는데 더 관심이있을 수있다. 한 접근법이 다른 접근법보다 낫다 는 사전 이유 는 없습니다 . 비 유적으로, 많은 이론적 컴퓨터 과학자들은 결정 불가능한 연산이 필요할 수 있지만 실수에 대해 작동하는 알고리즘을 기꺼이 설계합니다. 마찬가지로 경제학자에게는 복잡성이 주요 고려 사항이 아니라 모델에서 중요한 사항에 대한 이해를 흐리게하는 세부 사항 일 수 있습니다. 이것은 옳고 그름보다 선호 나 철학의 문제인 것 같습니다.

둘째, 컴퓨터 과학이 아직 실험 데이터가이를 뒷받침 할 때까지 우리의 모델이 실제 모델보다 더 잘 맞는다는 주장은 아직 확실치 않다. (예를 들어, 시장이 실제로 평형을 빠르게 찾는 경우가 많을 수 있으므로 컴퓨팅의 경도는 실제 응용 프로그램과 관련이 없습니다.) 데이터가 없으면 의견 불일치는 철학적이며 옳고 그른 쪽이 있다고 주장하기가 어렵습니다 . 아직 구체적인 주장을하기에 충분한 데이터가 있다는 것을 모르겠습니다.

셋째, 나는이 문제가 누구에게 많은 경제학자 생각 입니다 관련이 있는 통지를 복용. 매칭 (예 : 작년의 Nobel! 주제)과 같은 영역에서는 계산의 복잡성과 알고리즘 접근 방식이 솔루션을 대규모로 구현할 때 중요합니다. 따라서 경제학자가 복잡성이 그녀의 관심사와 관련이 없다고 주장한다면 , 그녀는 옳을지도 모른다. 그러나 주목할 다른 사람들이 있습니다.

요약하자면, 경제학자들이 경제학의 복잡성 (특히 일부 사람들이 관심을 가져야 할 결과)에 대한 결과를 인식하게하는 것이 가치있는 목표 인 것처럼 보이지만, 우리가 그들이 주목해야 할 입장에 있다고 확신하지는 못한다. 또는 그들의 접근 방식을 바꾸거나; 그리고 강력한 과학적 주장은 철학보다는 더 많은 데이터를 필요로한다고 생각합니다.

주류 게임 이론가들은 컴퓨터 과학 커뮤니티에서 현대의 작업에 훨씬 더 개방적이기 때문에 과거보다 알고리즘 게임 이론에 대한 "사례를 만드는 것"이 ​​덜 필요하다고 생각합니다.

내가 알고있는 텍스트 중 하나는 경제학 배경을 가진 경매 이론가들이 가장 접근 할 수있는 것은 Jason Hartline의 " 경제 설계의 근사 "입니다. 특히 1 장에서는 계산 복잡성의 중요성을 고려하지 않은 경우 근사 알고리즘에 대해 설명하려고합니다.

더 많은 검색을 기반으로 한 다른 각도. 경제학과 컴퓨터 과학 / 복잡성 이론 사이의 역사적 / 신생 관계 / 교차 원리는 다스 칼라 키스 (Papadimitriou와의 협력)가 주요 인물 인 다양한 경제 모델의 중심 인 내쉬 평형 을 계산 하는 것이다. [1] [2] [5]

이 중복은 일반적으로 게임 이론 여기서 [3]은 ACM에 발표 된 설문 조사이며 필드 사이의 또 다른 주요 브릿지 역할을합니다. 또한 Shoham은 내쉬 평형에 중점을 둔 설문 조사로 "4]를 인용하며"주로 경제학자를 대상으로 한 복잡한 이론의 관련 개념에 대한 충분한 배경 ​​자료를 포함하고 있습니다. "

[1] 내쉬 평형 Constantinos Daskalakis, Paul W. Goldberg, Christos H. Papadimitriou 계산의 복잡성

[2] 가르 칠 수있는 어떤 컴퓨터 과학 경제 MIT 뉴스

[삼] 컴퓨터 과학 및 게임 이론 Shoham

[4] T. 러프 가든. 컴퓨팅 평형 : 계산 복잡성 관점. 2008 년 경제 이론

[5] 내쉬 평형 : 복잡성, 대칭 및 근사 Daskalakis

경제학자뿐만 아니라 NPC = PET 정의로 교육이 여전히 확실하지 않은 수학자에게도주의하십시오.

2013 년 반부터 2013 년까지 http://www.proofwiki.org/wiki/Definition:NP-Complete은 여전히 NP- 완전 문제의 의미와 Co-NP 또는 일정한 steprate polynomially bound를 가진 비결정론을 넘어서도 아니고.

경제학자들은 http://arxiv.org/pdf/1002.2284 에서 P Maymin의 자유 시장의 NP- 완전성 증명을 지적하고 사회 진화 정보 알고리즘 엔지니어링에 대한 그들의 지혜에 대해 질문 함으로써 동기를 부여받을 수 있습니다 .

이것은 분명히 매우 떠오르는 분야이므로 설문 조사 및 확립 된 문헌을 찾기가 어려울 것입니다. 또한 복잡성 이론은 이것에 대해 조금 더 추상적 일 수 있습니다. 그러나 CS / econ의 상승 / 교차에 대한 강렬하고 자연적인 영역 : 최근 10 년 동안 회사의 성장에 자금을 지원하는 Google Adsense 광고와 단일 경매 기반 IPO를 고려할 때 특히 중요한 경매에 대한 연구를 시도 하십시오. 또한 대규모 경제 가격 변동과 구매자 / 판매자 역학은 경매와 유사한 시스템으로 모델링 될 수 있습니다.

매우 고급 / 실질적인 CS가 적용되는 다소 유사한 영역은 고속 거래, 복잡하고 진보적 인 과학이지만 불행히도 강력한 비밀로 인해 공개적으로 공개 된 연구는 아닙니다.

[1] 경매 및 입찰 : Parsons의 컴퓨터 과학자 를 위한 안내서

[2] 30 세의 경제 문제를 다루는 컴퓨터 과학 -MIT 연구자들은 단일 품목 경매에 대한 노벨 수상작의 작업을 여러 품목과 관련된 경매로 일반화합니다.

[3] 경매의 메뉴 크기 복잡성 Sergiu Hart, Noam Nisan