UP


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그래프 동형화 (결정 문제) 입니까? 여기서 U P 는 모호하지 않은 튜링 머신에서 허용되는 결정 문제의 클래스입니다 ( 복잡성 동물원 참조 ).UPcoUPUP


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그래프 동형이 UP에 있습니다. 그러나 이며 그래프 동형이 c o N P 에 있는지 여부는 알 수 없으므로 답은 다음과 같습니다. coUPcoNPcoNP
피터 쇼어

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UP에서 그래프 동형에 대한 참조를 얻을 수 있습니까?
sdcvvc

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@PeterShor : GI가 UP 상태 인 것으로 알려져 있지 않다는 인상을 받았습니다. 두 그래프 사이의 동 형사상 집합은 카디널리티가 0이거나 그래프 중 하나의 이형성 그룹의 크기와 같기 때문에 NP 알고리즘은 확실히 UP 알고리즘이 아닙니다. UP 알고리즘이라는 GI에 대한 다른 비 결정적 알고리즘이 있습니까?
Joshua Grochow

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@Joshua : 네 말이 맞아. GI는 UP 인 것으로 알려져 있지 않습니다.
Peter Shor

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GI는 적어도 통계 제로 지식 클래스 인 SZK에 있습니다. 알려진 억제에 의해 AM, coAM 및 coNP / poly에도 포함됩니다 (coAM은 표준 비 균일 비 랜덤 화에 의해 coNP / poly에 있습니다). 예를 들어이 백서에서는 SZK의 알려진 상한에 대해 설명합니다. cs.ucla.edu/~sahai/work/web/2003%20Publications/J.ACM2003.pdf
Andy Drucker

답변:


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그래프 동형은 것으로 알려져 있지 않으며 c o U P에 있는 것으로 알려져 있지 않습니다 .UPcoUP

들어 : 자연 결정적 알고리즘 - - 그것이 동형의 경우 두 개의 그래프와 검사 사이의지도를 생각 중 0 증인이있다 (그래프가 동형하지 IFF에) 또는 | Aut ( G ) | 증인. 대부분의 그래프에는 | Aut ( G ) | = 1 당신이에 임의의 그래프를 선택하는 경우 (즉, n 개의 정점, 그것은 어떤 사소 automorphsims을 가지고 확률은 간다 0 으로 매우 빠르게 NUP|Aut(G)||Aut(G)|=1n0n), 이것은 항상 최대 한 명의 증인이 있다고 말하기에는 충분하지 않습니다. 물론이에 그 그래프 동형 보여줄 수있는 몇 가지 다른 알고리즘을 배제하지 않는 . ( 그래서 그래프 동형이 PU P에있을 수 있습니다.)UPPUP

피터 쇼어 (Peter Shor)가 지적한 것처럼 에 관해서는 그래프 동형이 c o N P 에 있는지조차 알지 못하므로 c o U P 에 있는지 확실히 알 수 없습니다 . ( 그리 한 비 무작위 화 가정에서 그것은 c o N P 에 있지만, U P 또는 c o U P에 넣는 자연적인 가정은 모른다 .)coUPcoNPcoUPcoNPUPcoUP

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