매우 균형 잡힌 결정적 스킵리스트

캐시 불명확 한 B- 트리의 2.2 섹션에서 , 강력하게 균형 잡힌 검색 트리는 다음과 같이 정의됩니다.

일부 상수를 들어 모든 노드 높이에서 갖는다 자손. $d$ $v$ $h$ $\Theta(d^h)$

그들은 주장한다 :

속성 1과 2를 만족하는 검색 트리에는 가중치 균형 B- 트리, 결정적 건너 뛰기 목록 및 건너 뛰기 목록이 포함됩니다.

다른 논문들은 또한 동시 캐시-불명확 한 B- 트리 및 캐시-불명확 한 스트리밍 B- 트리를 포함하여 결정 론적 스킵리스트가 강력하게 균형을 이루고 있다고 주장한다 .

결정 론적 건너 뛰기 목록에이 속성이있는 이유를 알 수 없습니다. 결정적 건너 뛰기 목록 의 원본 논문 은

그림 1에서 알 수 있듯이 1-2 건너 뛰기 목록과 2-3 개의 트리 사이에는 일대일 대응 관계가 있습니다.

그러나 높이 의 노드는 에서 자손 을 가질 수 있기 때문에 2-3 나무는 무게 균형이 잘 잡히지 않은 것 같습니다 . $h$ $2^h$ $3^h$

ds.data-structures skip-lists

— jbapple
소스

그것은 합법적 인 문제처럼 들립니다. 언급 된 논문은 모두 공동 저자를 공유하므로 일관된 감독이 될 수 있습니다. 저자에게 이메일을 보냈습니까?

— Per Vognsen

후손의 수에 대한 타이트한 범위가 증거에 얼마나 중요한가?

— Suresh Venkat

@Per-이제 공유 공동 저자에게 이메일을 보냈습니다. @Suresh-확실하지 않지만 저자는 가중치 균형 B- 트리를 기반으로 구조를 선택하므로 내 질문은 주요 결과의 유효성에 관한 것이 아닙니다.

— jbapple

저자를 부주의하게 공개 당황하게하지 않도록주의하십시오. cf. meta.cstheory.stackexchange.com/questions/214/…

— Ito Tsuyoshi

@Tsuyoshi :이 가능한 오류의 중요성은 매우 미미하기 때문에 (내가 말할 수있는 한, 어떤 식 으로든 인용 된 논문의 주장 된 결과에 영향을 미치지 않습니다) 일은 내 자신의 이해에있어 실수 일뿐입니다. 여기서 먼저 물어 보는 것이 좋을 것이라고 생각했습니다. 이것이 오류 인 경우에도 너무 작기 때문에 저자가 당황하지 않을 것으로 생각됩니다.

— jbapple

저자 중 한 사람과 연락을 취했습니다. 그는 이것이 미끄러짐을 확인했다.

위에서 언급 한 바와 같이, 이는 어떠한 방식으로도 용지 결과에 영향을 미치지 않습니다.

— jbapple
소스