직업을 얻는 방법

나는 사이트를 처음 사용합니다. mathoverflow에서 이것은 커뮤니티 위키가 될 것이지만 여기서 설정하는 방법을 보지 못했습니다. 연구 문제는 아니지만 전문적인 이론적 컴퓨터 과학자들에게 흥미가 있습니다.

저는 이론적으로 2 학년 학생이며, 학계에서 경력을 쌓기 위해 지금해야 할 일에 대해 커뮤니티가 어떤 조언을했는지 궁금했습니다. 나는 "훌륭한 연구를해야한다"는 것을 알고있다. :-) 나는 덜 분명한 조언을 찾고 있습니다. 사회적 측면이 얼마나 중요합니까? 회의에 참석하고 훌륭한 사람들을 알고 있습니까? 내 고문 / 학교가 유명하지 않은 경우 큰 단점이 있습니까? 블로그가 내 기회를 도와 줄까요?

감사!

좋아, 내 의견으로 물어 보자.

사회적 측면이 얼마나 중요합니까?

나는 그들이 매우 중요하다고 말할 것입니다. 대중적인 신화에도 불구하고 과학 연구는 실제로 사회 활동 입니다. 연구 는 해당 지역의 다른 사람들에게 관심을 가져야합니다 .

회의에 갈 때

이전의 이유로 매우 중요

위대한 사람들을 알고 있습니까?

실제로 추천서가 더 많은 무게를 지니고 있다는 사실을 알고 있다면 약간 도움이 될 수 있습니다.

내 고문 / 학교가 유명하지 않은 경우 큰 단점이 있습니까?

진실은 당신이 당신의 지역의 중앙 부서에 있지 않을 때 작업하기 위해 "올바른 문제"를 찾기가 더 어렵다는 것입니다. 인간의 본질은 그것이 무엇인지에 따라, 만약 당신이 "유명한"학교 출신이 아니라면 당신의 논문을 컨퍼런스와 저널로 가져 오기가 다소 어려울 수 있습니다.

블로그가 내 기회를 도와 줄까요?

글쎄, 그것은 당신이 거기에 쓰는 것에 달려 있습니다 .... 평균적으로, 나는 그것이 순 플러스라고 생각할 것입니다.

Noam과 ​​Dana는 이미 환상적인 조언을했습니다. Dana를 반향 시키십시오 : 자신을 알고, 좋은 사람들과 일하고, 활동하십시오!

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강력한 학교의 모집위원회가 한 두 개의 교수진에 대해서만 200 개 이상의 신청서를받는 것은 드문 일이 아닙니다. 그들은 모든 폴더를 읽거나 모든 강력한 후보자를 인터뷰 할 시간이 없습니다. 그들은 확실히 당신의 논문을 읽을 시간이 없습니다. 인터뷰에서 기회를 얻으려면 모집위원회에서 챔피언이 필요하며, 사건을 추진하려면 챔피언이 탄약이 필요합니다. 따라서 강력한 연구 기록 외에도 다음이 필요합니다.

• 이름 인식. 이상적으로는위원회에 있거나 연결되어있는 누군가가 귀하의 이름을 인식합니다. (당신의 고문의 작업 중 하나는 응용 프로그램을 읽기에 버그가 자신의 친구이다, 희망, 당신이 그들의 작업의이 부분을 쉽게했습니다.)을 갖는 널리 읽고 블로그 또는 설문 조사 등 지역 사회 자원 수 확실히 여기에 도움을. 귀하의 이름이 아닌 경우,위원회는 최소한 귀하의 고문 및 다른 참조의 이름을 인식해야합니다. 이 단계를 실패하면 응용 프로그램을 읽지 않아도 거부 될 수 있습니다. 다른 한편으로, 당신의 잘못으로 알려진 것은 당신 의 일이 환상적 일지라도 기회를 죽일 수 있습니다.

• 의견이위원회에 영향을 미치는 사람들의 강한 편지 . 이것은 응용 프로그램 패키지에서 가장 중요한 부분입니다! 고문의 서한은 매우 중요하지만, 업무의 질에 대한 그들의 의견은 당신의 성공에 개인적으로 대한 관심을 가지고 있기 때문에 소금 한 알갱이로 채취 될 것입니다. (평균적으로, 고문은 2 년 또는 3 년마다 "10 년 만에 최고의 학생"을 졸업하는 것 같습니다.) 최고의 추천 서한은 최고의 학교에서 잘 알려지고 잘 연결되어 있으며 활발한 연구자들이 귀하의 작업을 자세히 알고 있습니다. 그것에 대해 큰 말을 할 수 있지만 누가 당신과 함께 일한 적이 없습니까? 물론 그런 편지를 받으려면 훌륭한 사람들이 훌륭한 말을 할 수있는 일이 필요합니다.

• 운. 컨퍼런스에 대한 Baruch Awerbuch의 관찰은 여기에 적용됩니다 : 교수진 채용은 후보자가 평균을 결정하고 채용위원회에서 표준 편차를 결정하는 임의의 프로세스입니다. 없습니다 아무것도 절대적으로 당신이 성공을 보장 할 수는; 성공 확률에만 영향을 줄 수 있습니다. 삶은 공정하지 않다. 놓아 줘

지금까지 가장 중요한 것은 훌륭한 연구를하는 것입니다. 그런 다음 사람들이 당신이 훌륭한 연구를하고 있음을 알게합니다. 다음은 내가 생각하는 것입니다 (순서가 중요합니다).

너 자신을 알라. 당신은 무엇을 좋아합니까? 넌 뭘 잘하니? 당신에게 중요한 것은 무엇입니까?

잘 정의 된 어려운 문제를 해결하거나 개방형 프로젝트를 진행하고 있습니까? 이론적 인 작업을 수행하거나 구체적인 실제 응용 프로그램의 문제를 해결합니까? 소규모 프로젝트 나 연구 마라톤을하고 있습니까? 가장 잘 배우는 방법은 무엇입니까? 어떻게 가장 잘 작동합니까?

훌륭한 일을하는 많은 방법이 있으며, 세상은 그들 모두로부터 이익을 얻습니다. 나만의 스타일을 찾고 작동하도록 조정하십시오.

또한이 질문들을 정기적으로하고 정직하게 대답하고 그에 따라 계획하십시오 : 어디에 서 있습니까? 어디 가고 싶어? 예를 들어 지식, 기술, 접근 방식을 어떻게 개선 할 수 있습니까?

가치있는 프로젝트에 대해 좋은 사람들과 협력하십시오. 과거에 성공적인 연구를 해왔으며, 똑똑하고, 능숙하고, 경험이 있고, 동기가 부여되며, 매우 중요하고 훌륭하고 신뢰할 수있는 사람들과 협력하십시오. 그들과 당신 모두에게 흥미있는 그들의 전문 분야의 프로젝트에서 그들과 함께 일하십시오. 이것이 가장 배우는 방법입니다.

활동적으로. 연구와 연구 결과에 대한 경험을 쌓은 후에는 더 많은 연구자들과 이야기하고, 회의에 참석하고, 좋은 사람들을 방문하여 대화하고, 인턴십을하고, 좋은 장소를 방문하도록 초대하십시오. 전문 분야에 대한 좋은 설문 조사를 작성하십시오. 블로그 나 에세이를 작성하십시오. 코스 또는 미니 코스를 가르치거나 공동으로 가르칩니다. 그것은 모두 당신이 잘하는 것과 당신이 좋아하는 것에 달려 있습니다.

연구소 나 소프트웨어 회사에서 인턴십을하십시오. 인턴쉽은 취업 기회를 엄청나게 높일 수 있습니다. 더 중요한 것은 경험 많은 사람들과 함께 여름을 보내는

마지막에 연구 논문을 작성하는 것을 목표로 100 % 이론을 수행 할 수있는 몇 가지 인턴쉽이 있습니다 (여기에서 책상, 연필 및 종이 더미, 이론 증명).

작업 증명에 정리 증명이없는 곳이 더 많습니다. 나는 평균 CS 이론 학생이 산업에서 몇 달을 보냈을 때 엄청나게 이익을 얻는다고 믿습니다. 여름 내내 문 손잡이를 연마하고 단위 테스트를 작성하더라도 그만한 가치가 있습니다.

관심이 있으시면 관련 인물을 찾으십시오 (예 : http://research.google.com 에서 원하는 논문 저자 , msft, yhoo, ibm, at & t 등의 유사한 연습). 인턴쉽에 관해 문의하는 정중 한 이메일을 쏴보세요. 그들이 연구를 위해 당신과 함께 일하고 싶다면 훌륭합니다. 그러나 그들이 (인턴을 원하지 않고, 인원이없고, 다른 사람과 일하고 싶어하지 않더라도) 소프트웨어 엔지니어링 인턴쉽을 찾으십시오.

다른 조언이 있습니다. 이것은 이상하게 들릴지 모르지만, 학문적 경력을 추구하는 데 관심이 있다면 이론을 떠나 경제학, 안보, 생체 정보, 인공 지능과 같은 더 많은 적용 분야로 넘어가는 것이 좋습니다. 모두가 학계에 있기를 원하지 않는 곳, 많은 산업 직책이 있으며 학업 기관보다 급여가 더 좋은 곳.

하루를 가지고 숫자를 조사하십시오. 다른 지역의 친구와이 작업을 수행하고 결과를 비교하십시오. CRA 웹 사이트로 이동하여 이론가를위한 교수직을 검색하십시오. 일반적인 입장에서 고용 된 이론가를 찾아보십시오 (이론을 명시 적으로 나열하지는 않음). 최고의 학교들이 매년 내놓는 이론 학생 수를 추정하십시오. 그 안에서 당신의 계급을 추정하십시오. 이 분야가 성장하고 있습니까? 축소? 돈, 보조금, 자금을 찾으십시오. 이러한 효과의 위치에 대해 사람들과 이야기하십시오. 사람들과 교류 할 때이 사이트에서도 의제에주의하십시오.

학업 적 지위를 찾고 이론을 유지한다면, 경험이 많고 적극적이며 서로 연결된 사람들과 협력하십시오. 젊고, 열정적이며, 똑똑하고, 흥미롭고, 긍정적 인 블로그를 가지지 마십시오.

이것은 이전에 다른 게시물 중 하나에서 언급되었지만 반복 할 가치가 있다고 생각합니다. 즉 응용 분야의 조합 연구를 살펴보십시오. 생물 정보학 (특히, 본질적으로 조합 문제인 DNA 단편 어셈블리)에는 매우 흥미로운 조합 문제가있다. Pavel Pevzner, Bin Ma 및 몇몇 다른 사람들은 매우 흥미로운 "응용 조합론"을 수행합니다. 바우처