Rubik 's Cube를 해결하는 데 필요한 움직임 수가 로컬 최대 값입니까?


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Peter Shor 는 Rubiks 큐브 를 풀기의 복잡성에 대한 이전 질문 에 대답하려는 시도와 관련하여 흥미로운 점을 제기 했습니다 . 나는 그것이 NP에 포함되어야한다는 것을 보여주기 위해 다소 순진한 시도를 게시했습니다. Peter가 지적했듯이 일부 경우에는 접근 방식이 실패합니다. 이러한 인스턴스의 잠재적 인 사례 중 하나는 경로 길이에 로컬 최대 값이있는 경우입니다. 이것은 구성 에서 큐브를 해결하기 위해 이동 이 필요할 수 있음을 의미하며 , 또는 은 에서 한 번 이동하여 도달 할 수있는 위치에서 큐브를 해결하기 위해 이동합니다 . 경우에 반드시 그런 문제는 아닙니다S A A S A S A1 A S A S A 3 × 3 × 3n×n×nSAASASA1ASA는 큐브를 일반적으로 해결하는 데 필요한 최대 이동 수 ( 해당 큐브 의 신 수 )이지만 가 해당 큐브의 신 수보다 엄격히 적은 경우에는 확실히 문제가됩니다 . 그래서 내 질문은 그러한 지역 최대가 존재합니까? 큐브에 대한 대답조차도 흥미로울 것입니다.SA3×3×3


나는 예가 없지만, 그것이 없다면 최대의 로컬 구성 인 하나의 구성을 찾아서 하나님의 수를 계산할 수 있음을 암시하는 것처럼 보입니다.
Tsuyoshi Ito

@ 아, 츠요시 (Tsuyoshi Ah), 그러나 하나님의 수를 계산할 때까지 지역 최대가 있었는지 여부는 알려지지 않았을 수도 있습니다! 그러나 나는이 지역 최대치가 존재할 것으로 기대한다는 것에 동의합니다. 나는 단지 확실하지 않으며, 알아 내고 싶어 할 것입니다.
Joe Fitzsimons

@Joe : 네, 그것은 제 주장에 대해 엄격하지 않은 것입니다. 나는 것 보다 엄격 놀라게 :)는 철저한 검색을 수행하지 않고 지역 최대가 아니라는 것을 입증 할 수있는 경우.
Tsuyoshi Ito

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@ 츠요시 (Tsuyoshi) 아주 짧은 경로 길이에서는 지역 최대 값이 발생할 수없는 것처럼 보이며, 하나님의 수에 가깝게 존재할 가능성이있는 것 같습니다. 그래서 그것이 존재하기에는 확실하지 않다고 생각합니다.
Joe Fitzsimons

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임의 그룹에 대한 Cayley 그래프는 로컬 최대 값을 가질 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이 결과를 어디서 보았는지 잊었지만 어딘가에서 보았을 것입니다. 따라서 Rubik의 큐브 그룹이 어떤 식 으로든 특별하지 않으면 로컬 최대 값도 예상됩니다.
피터 쇼어

답변:


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Tomas Rokicki에게이 질문을하자마자 정답을 얻었습니다 ( "예, 지역 최대치")

위치가 전체 대칭을 나타내는 경우 로컬 최대 값 (시작을 제외한 모든 것)이 필요합니다. 이것이 왜 QTM [quarter-turn metric]에 해당되는지 분명히 이해해야합니다. HTM [하프 턴 메트릭]의 경우 좀 더 미묘하지만 나쁘지는 않습니다.

...

이러한 위치는 QTM에서 거리 12, HTM에서 거리 6 (ponse asinorum)입니다 (U2D2F2B2L2R2).

왜 이것이 하프 턴 메트릭의 경우인지 모르겠습니다. 그러나 1/4 회전 메트릭의 경우 분명합니다. 전체 대칭이있는 위치에서 모든 인접 위치는 동일한 경로 길이에 있어야합니다 (모든 이동은 대칭에 의해 동일하므로). 따라서 전체 대칭 위치는 로컬 최대 값 또는 엄격한 로컬 최소값이어야합니다. 그러나 엄격한 지역의 최소값이 존재하지 수 있습니다 ...이 있어야한다 일부 단지 거리의 정의함으로써 해결 상태로 거리를 줄여 이동. 대칭 인수 는 제공된 위치 예와 같이 큐브로 변환됩니다.n×n×n


이 얼마나 간단한 주장입니까, 훌륭합니다!
Hsien-Chih Chang 張顯 之

훌륭합니다. 아주 좋은 주장입니다!
Joe Fitzsimons

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다음은 로컬 최대 값을 찾을 수있는 위치를 제안하는 매우 추론적인 주장입니다. 를 풀기 위해 정확히 d 움직임 이 필요한 위치의 수라고 하자 . 이러한 위치에서 이동할 때마다 큐브는 거리 d - 1 , d 또는 d + 1로 이동합니다 . 따라서 액세스 가능한 총 N d - 1 + N d + N d + 1 위치가 있습니다. 각 위치에서 M 개의 이동 이있어 M 개의 새로운 위치로 이어집니다. 거리 d 에서의 위치Nddd1dd+1Nd1+Nd+Nd+1MMd 위치 중 어느 것도 d + 1 거리에 있지 않은 경우 로컬 최대 값 입니다. 접근 가능한 위치 (물론, 그렇지 않습니다. 이것은 휴리스틱 부분 임)에서이 위치를 무작위로 균일하게 가져 오면 다음과 같습니다.Md+1

Xd=P[ a given position at d is a local max ]=(Nd1+NdNd1+Nd+Nd+1)M=(1+Nd+1Nd1+Nd)M.

거리 에서 예상되는 최대 극대값 은 N d X d 입니다.dNdXd

들어 큐브, 소정의 위치로부터 이동의 수는 M = 18 , 및 추정을위한 N의 D가 제공된다 20 신의 번호 . 이 값을 사용하여 예상되는 최대 극대값의 수는 N 16 X 16 = 0.2 , N 17 X 17 = 9 × 10 9N 18 X 18 = 1.5 × 10 19 입니다. 따라서 지역 최대 값이 없을 것 같습니다3×3×3M=18NdN16X16=0.2N17X17=9×109N18X18=1.5×1019 . 에서 D = 17 , 위치의 총 수는 것으로 추정된다 12 × 10 (18)을 하나의 로컬 최대를 발견하기 전에 억 개 위치를 테스트하기 위해 예상 할 수 있도록. 마지막으로 d = 18 에서는 20 개의 위치마다 로컬 최대 값을 기대합니다.d16d=1712×1018d=18


Nd1+Nd+Nd+1Nddd1dd1d+1d. 이러한 상황이 얼마나 흔하거나 드문 지 모르겠습니다.
Joe Fitzsimons
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