테일 바운드를 가르 칠 때 나는 일반적인 진행을 사용합니다.
- 귀하의 RV가 양성이면 Markov의 불평등을 적용 할 수 있습니다
- 당신이 독립하고있는 경우 도 경계 분산을, 당신은 체비 쇼프 부등식을 적용 할 수 있습니다
- 각 독립 rv 에도 모든 모멘트가 제한되어 있으면 Chernoff 경계를 사용할 수 있습니다.
이 후에는 조금 덜 깨끗해집니다. 예를 들어
- 변수의 평균이 0이면 Bernstein 부등식이 더 편리합니다
- 결합 기능이 Lipschitz라는 사실 만 알고 있다면 일반화 된 McDiarmid 스타일의 불평등이 있습니다.
- 의존도가 약한 경우 Siegel 스타일 경계가 있으며 부정적인 의존성이 있으면 Jansson의 불평등이 친구가 될 수 있습니다.
"오른쪽"테일 바운드를 선택하는 방법을 설명하는 편리한 플로우 차트 또는 의사 결정 트리에 대한 참조가 있습니까 (또는 Talagrand 바다로 다이빙해야하는 경우에도) 있습니까?
나는 부분적으로 내가 참조를 갖도록, 부분적으로 내 학생들에게 그것을 가리킬 수 있도록 요구하고 있으며, 부분적으로 내가 충분히 성 가시고 하나도 없으면 스스로 만들려고 할 수도 있기 때문이다.
나는 간단한 대답은 '아니요'라고 생각합니다.
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Lembik