답변:
컴퓨터 과학에서 DBLP 는 MathSciNet보다 더 좋습니다. DBLP의 자체 페이지에는 모든 공동 저자가 나열됩니다. 데이터베이스가 완전하지는 않지만 일반적으로 정보는 정확합니다.
다음과 유사한 검색으로 Google Scholar를 사용해 볼 수도 있습니다.
author:foo author:bar
Google Scholar와 마찬가지로 결과를 다시 확인하십시오.
Jukka의 답변 보완 : DBLP -Browser 라는 Java 기반 도구가 있습니다.이 도구 는 DBLP를 사용하며 다음과 같은 많은 그래픽 차트를 제공합니다.
DBLP와 동일한 데이터베이스를 사용합니다. 온라인 또는 오프라인 모두에서 사용할 수 있습니다. 오프라인으로 사용 하려면 전체 DBLP 데이터베이스 (~ 60MB)를 다운로드해야합니다 .
공동 저자 그래프의 그래픽 표시를 찾고 있다면 Microsoft Academic Search 도 있습니다.