이론적 컴퓨터 과학자들은 여러 가지 일을합니다. 그 중 하나는 다양한 컴퓨터 과학적 일의 수학적 모델링입니다. 예를 들어, 프로그래밍 언어의 수학적 모델을 제공하여 사람들이 실제로 프로그램에 대한 사항을 증명할 수 있도록합니다 (예 : 프로그램이 예상대로 작동 함을 증명하는 등). 이런 의미에서 컴퓨터 과학자들이 제시하는 다양한 것들에 대한 모델을 제공 할 수있는 수학적 기술을 충분히 제공하는 것이 항상 좋습니다.
DD≅DD
(∞,1)∞
내가 알고있는 안정 동성애 이론과 형식 이론 사이의 유일한 연결은 선형 의존형 이론 에 관한 Matthijs Vákár의 연구이다 . 분명히, 그것의 한 모델은 안정적인 호모 토피 이론이지만, 이것은 아직 출판되지 않았으며, 연결된 논문의 끝 부분에서만 암시되었습니다.
컴퓨터 과학에서 호모 토피 이론 (안정적이든 아니든)의 적용을 찾을 수있는 또 다른 곳은 계산 토폴로지 입니다. 이 지속 상동는 최근 다양한 용도를 발견했다, 사람들은 확실히 비슷한 종류의 호모 토피 이론적 애플리케이션을 찾고 있습니다. 기본 아이디어는 대수 토폴로지를 사용하여 큰 데이터 집합의 속성을 연구하는 것입니다.
의심의 여지없이 다른 응용 프로그램이 있습니다. 코디는 수정 제어 시스템을 연구하기 위해 (호모 토피 유형 이론의 형태로) 호모 토피 이론의 사용을 언급했다. 또한 " 대수 토폴로지 및 동시성 " 과 같은 병렬 및 cuncurrent 계산 연구에 대한 호모 토피 이론의 적용이 있습니다 . 더 잘 아는 사람은 더 나은 참조를 제공하기에 충분히 친절 할 수 있습니다. 어쨌든, 이러한 모든 적용 (호모 토피 유형 이론을 제외하고)은 수학적 관점에서 상당히 정교하지 않다는 것을 알 수 있습니다.