복잡성 이론은 NP- 완전성과 같은 개념을 통해 상대적으로 효율적인 솔루션이있는 계산 문제와 다루기 어려운 문제를 구별합니다. "미세한"복잡성은이 정 성적 구별을 문제 해결에 필요한 정확한 시간에 대한 정량적 가이드로 세분화하는 것을 목표로합니다. 자세한 내용은 여기를 참조 하십시오 : http://simons.berkeley.edu/programs/complexity2015
다음은 몇 가지 중요한 가설입니다.
ETH : - 는 δ > 0 인 경우 시간이 필요합니다 .
세스 : 모든 위해 하는가 K 되도록 K - S T 에 해당 변수, m의 조항이 해결 될 수없는 2 ( 1 - ε ) N P o를 L 개의 Y의 m의 시간.
SETH가 ETH보다 강력하고 둘 다 보다 강하고 F T P ≠ W [ 1 ] 보다 강하다는 것이 알려져 있습니다.
다른 4 가지 중요한 추측 :
3SUM 추측 : 3SUM 온 의 정수 { - N 3 , ... , n은 3 } 필요 N 2 - O ( 1 ) 시간
OV 추측 : 벡터의 직교 벡터 에는 n 2 - o ( 1 ) 시간이 필요합니다.
APSP 추측 : 노드의 모든 쌍 최단 경로 및 O ( log n ) 비트 가중치는 n 3 - o ( 1 ) 시간이 필요합니다.
BMM 추측 : 부울 행렬 곱셈에 대한 "조합"알고리즘에는 시간이 필요합니다.
SETH가 OV 추측을 암시하는 것으로 알려져있다 (Ryan Willams, 2004). SETH의 Ryan의 증거 외에 OV 추측, 알려진 추측과 관련된 다른 감소는 없습니다.
내 질문 :이 분야의 다른 관련 가설이나 추측을 알고 있습니까? 그들 사이의 관계는 무엇입니까?
감사의 글 : 버지니아 바실 레프 스카 윌리엄스 (Virginia Vassilevska Williams)의 슬라이드에서 나온 결과입니다.