바이어스 코인을 가진 BPP는 언제 표준 BPP와 동일합니까?


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확률적인 튜링 머신이 확률 (플립은 독립적 임)로 헤드에 나타나는 불공평 한 동전에 액세스 할 수있게하십시오 . B P P p 를 다항식 시간으로 이러한 기계가 인식 할 수있는 언어 클래스로 정의하십시오 . 다음을 증명하는 표준 연습입니다.pBPPp

A) 경우 짝수 또는 합리적 B P P -computable 후 B P P를 P = B P P . (기준 B P P -computable I 평균값 A는 공급되는 것을 다항식 알고리즘 무작위가 N 단항 분모 WHP 이진 합리적인 수익률 2 N 에서 그 거짓 2 - N - 1 ).pBPPBPPp=BPPBPPn2n2n1p

B) 계산할 수없는 일부 경우 클래스 B P P p 는 결정 불가능한 언어를 포함하므로 B P P 보다 큽니다 . 이러한 p 값은 ( 0 , 1 ) 에 조밀하게 설정됩니다 .pBPPpBPPp(0,1)

내 질문은 다음과 같습니다. 사이에 어떤 일이 발생합니까? 대한 기준이 있습니까? 특히:BPPp=BPP

1)에서 수행 uncomputable 확률 (P)이 존재되도록 B P P를 P = B P P ? (일부 고급 클래스에서는 계산 가능할 수 있습니다).BPPpBPPp=BPP

2)는 보다 넓은 B P P 모든 uncomputable 대한 P ? (이 문제의 매개 변수는 이진 확장에 매우 긴 0 및 / 또는 1의 시퀀스가 ​​포함 된 매개 변수입니다.이 경우 임의 샘플링을 통한 비트 계산에는 시간이 오래 걸리고 계산할 수없는 시간이 걸릴 수 있으며 문제는 다항식 시간으로 크기를 조정할 수 없습니다. 어려움은 또 다른 확장 기반으로 극복 할 수 있지만 특정 p 는 모든 기반을 속일 수 있습니다.BPPpBPPpp


p가 계산 불가능하다는 것은 정확히 무엇을 의미합니까?
daniello

-computable 의 정의를 추가했습니다 . 일반적으로 계산 가능한 경우 "무작위 다항식"이라는 단어를 삭제하거나 단순히 이진 확장이 계산 가능하다고 말할 수 있습니다. (제한된 자원으로 이것은 동일하지 않습니다.)BPP
Daniil Musatov

생각 모든 uncomputable 대한 P 소정 때문에 P 컴퓨팅 수 -biased 경화 한 N '의 번째 비트 (P) 의 샘플링에 의해이. 우리가 계산할 수 있다고 가정 N '의 시간에 번째 비트 F ( N ) 가 포함되어, 그 언어 1 (X)을 모두 X를 되도록 F - 1 ( X ) '의 번째 비트 (P)가1B P P의 PBPPpBPPppnpnf(n)1xxf1(x)p1BPPp분명히 계산할 수 없습니다.
daniello

이것은 계산할 수없는 대다수에 해당됩니다 . 그러나 p 가 매우 긴 0과 1의 시퀀스를 포함하는 경우 n 번째 비트 를 결정하기 위해 매우 긴 샘플링이 필요할 수 있습니다 . 이 샘플링은 너무 길어서 f ( n ) 을 계산할 수 없을 수도 있습니다 (Buy Beavers 기능과 같이). 또한 샘플링 자체에서 정확하게 계산할 수 있는지 의심됩니다. 그리고 f ( n ) 을 계산 하지 않으면 언급 된 언어를 인식 할 수없는 것 같습니다 . ppnf(n)f(n)
Daniil Musatov

답변:


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LEXPBPPEXPnLn2s222p=nL1/npBPPpPBPPp

BPPp1/n1/2n

2n2n1

2nnpBPPp


22n2n2n|p12|<ϵ1ϵ2

BPPp0.011111111111

ppi2i1p

2np
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