저는 컴퓨터 공학을 전공하는 신입생이며 이론적 과학에 중점을두고 학계에 가고 싶다는 것을 이미 알고 있습니다. 나는 이미 언급 된 논문의 일부 읽기 이 질문을 하고 이 질문은 더 나를 설득했다.
학부생으로서 현장에 참여하려면 지금 무엇을해야 합니까? 현장에서 연구 할 준비를하려면 어떻게해야합니까?
저는 컴퓨터 공학을 전공하는 신입생이며 이론적 과학에 중점을두고 학계에 가고 싶다는 것을 이미 알고 있습니다. 나는 이미 언급 된 논문의 일부 읽기 이 질문을 하고 이 질문은 더 나를 설득했다.
학부생으로서 현장에 참여하려면 지금 무엇을해야 합니까? 현장에서 연구 할 준비를하려면 어떻게해야합니까?
답변:
상대방의 대답을 알려 드리겠습니다. 학부생 연구원 몇 명이 저와 함께 일했습니다. 경험이 섞여 있습니다. 어떤 사람들은 논문을 발표하고 진행하고 있으며 다른 사람들은 결코 어떤 종류의 출발도하지 않았습니다.
당신이하고 싶은 것을 아는 것이 좋습니다. 학부생으로서 다음에 중점을 두어야합니다.
당신을 안내 할 교수를 찾고 시간을 내십시오! 가장 어려운 것은 수업 시간, 과제 및 시험 중에 문제에 대해 생각할 수있는 개방 시간을 만드는 것입니다. 그러나 독립적 인 연구와 연구를 위해 시간을 절약해야합니다. 교수님을 찾아서 일주일에 한 번 만나서 중간 목표를 설정하거나 장기 목표 (텍스트에서 X 연습을 통해 작업)를 설정하고 꾸준히 작업 할 수 있습니다. 그.
저는 현재 박사 학위를 소지하고 있으며 교수가 아닙니다. 제 제안은 대학원생으로서의 (제한된) 개인적인 경험에서 비롯됩니다.
학부생이었을 때 저는 여름에 항상 부서의 다른 교수들과 연구 조교로 일했습니다. 나는 개인적으로 TCS가 당신을위한 것인지 아닌지를 알아내는 유일한 방법은 구체적인 문제를 해결하고 가장 즐길 수있는 것을 보는 것이라고 믿는다. 교수님과 내가 좋아하는 주제를 찾는 데 꽤 오랜 시간이 걸렸습니다. 연구에는 "사회적"측면이 있으며, 각기 다른 교수진마다 업무 및 감독 습관이 다르기 때문에 이러한 여름 연구 직업은 미래에 감독관이 원하는 품질이 무엇인지 더 잘 알 수있게 해줍니다.
컴퓨터 과학에는 많은 흥미로운 분야가 있으며 TCS는 그중 하나 일뿐입니다. 따라서 항상 옵션을 열어두고 다른 교수와 대화하는 것이 가장 좋습니다. 박사 학위를 취득 할 때 전문화하는 것이 매우 중요하지만 학부생으로서 Mark Braverman 의 조언은 매우 관련이 있다고 생각합니다 .
"할 수있는 한 많이 배우십시오. [...] 나중에 더 어렵습니다!"
[Mark는 많은 코스 (한도 이상)에 등록하려고했으며, 저학년 때 수학 및 컴퓨터 과학의 다양한 영역을 탐색하려고했습니다.] 부서의 다양한 주제에 대한 강의 및 세미나에 참석하십시오. 고학년에 관심이있는 대학원 과정을 감사 할 수있는 권한을 요청해야합니다.
또한 수학 또는 CS를 전공하는 경우에도 탄탄한 기본 기초를 준비하는 데 필요한 과정을 계획해야합니다. 수학 학부생이라면 알고리즘과 복잡성에 대한 더 많은 CS 과정을 수강하여 더 "알고리즘"마인드를 제공해야합니다. CS 또는 공학 학부생이라면 항상 다음과 같은 기본 수학 과정을 배우는 것이 좋습니다.
충분한 수학을 배울 수 없으며, 필요할 때마다 새로운 수학 / 방법 / 기술을 빨리 익히는 법을 배워야한다는 것이 사실입니다. 그러나 배경이 확실하면 TCS를보다 쉽게 시작할 수 있습니다.
행운과 성공을 기원합니다!
다른 많은 사람들이 여러 가지 훌륭한 조언을하고있는 것 같습니다. 지혜를 더하기 위해 다음과 같이 말하겠습니다. 너무 많은 수학을 아는 것과 같은 것은 없습니다 (대신 순수한 수학을하기로 결정하지 않는 한). 진지하게, 당신의 분석, 조합론, 대수학, 아마도 일부 이론, 대수학 등을 아십시오. CS 이론의 영역에서 훨씬 더 쉽게 읽을 수 있습니다. :)
당신은 훌륭한 첫 걸음을 내딛었습니다! 부서의 교수와 이야기하는 것에 대해 두 번째로 부정합니다. 이론에 관심이 있다면 이론 과정을 가르치는 사람을 찾아서 그들과 대화하십시오. 그들은 시작하는데 너무 많은 배경을 필요로하지 않는 몇 가지 문제가있을 수 있습니다. 개인적 경험으로는 그래프 이론과 조합론에 이론보다 더 접근하기 쉬운 문제가 있지만 여전히 동일한 연구 기술을 구축합니다. 수학 부서를 두려워하지 마십시오!
또한 특히 여기에서 질문하고 답변함으로써 커뮤니티에 참여하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 가지고 도움이 될 자신의 이름 당신의 이름을 우리는 당신이 누구인지 알 수 있도록.
나는 거의 대학원생입니다. 따라서 귀하의 질문에 대한 답변도 나에게 흥미롭지 만 내 개인적인 경험이 도움이 될 수 있습니다.
다음은 제안 할 수있는 제안 목록입니다 (임의 순서로).
가장 중요한 것은 TCS의 어떤 측면이 실제로 당신을 자극하는지 배우기 위해 가능한 한 넓게 탐구하는 것입니다. 이 탐색 과정에서 가장 흥미로운 문제는 TCS와 다른 필드 (생태 공학) 또는 TCS의 응용 (예 : 컴퓨터 네트워크) 또는 CS의 다른 영역의 일부인 TCS 주제와의 교차점입니다. 전산 또는 통계 학습 이론과 같습니다. 당신의 관심사가 당신을 그 방향으로 데려 가면 전공을 수학이나 물리학 또는 관련된 것으로 바꿀 수도 있습니다.
내 요점은 신입생으로서 당신은 대학원생이나 교수보다 적은 압력으로 폭넓게 탐구 할 수있는 기회가 있다는 것입니다. "일반적인 용의자"TCS 주제에 도달하지 않아도 놀라지 마십시오.
물론 어떤 분야에서 "깊게"가고, 견고한 기술을 배우고 훌륭한 결과를 발표하는 것이 이상적입니다.
그리고 당신이 주류가되기 전에 뜨거운 새로운 분야의 전문가가 되려면 아마도 당신의 경력에 큰 도움이 될 것입니다.