UP의 결과는 NP와 같습니다


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2011/02/08에서 편집 : 일부 참고 자료 찾기 및 읽기 후에 원래 질문을 두 개의 개별 질문으로 분리하기로 결정했습니다. UP과 NP에 관한 부분은 다음과 같습니다. 구문 및 의미 클래스의 경우 구문 및 의미 클래스의 이점을 참조하십시오 .


UP (명백한 다항식 시간, 참조를 위해 위키동물원 참조)은 -기계에 의해 결정된 언어로 정의됩니다.NP

  • 모든 입력에 최대 하나의 허용 계산 경로가 있습니다.

대 및 대 의 정확한 관계 는 여전히 열려 있습니다. 우리는 최악의 단방향 함수가 인 경우에만 존재 하며 포함의 모든 가능성과 관련된 오라클이있는 경우 입니다.U P U P N P PU PPUPUPNPPUPPUPNP

대 가 중요한 질문 인 이유에 관심이 있습니다. 사람들은 (적어도 믿는 경향 문학 이 두 클래스가 다른, 내 문제가 있음) :N PUPNP

경우 , 어떤 "나쁜"결과가 일어난거야?UP=NP

거기에 관련 게시물입니다 복잡성 블로그 2003 년은 나의 이해, 올바른 경우 결과 Hemaspaandra, Naik는, 오기 와라와 셀만 쇼 경우와 그

  • 있다 언어 되도록 각 만족할 수식 가 고유 만족 할당 와 에서 , L ϕNPLϕ(xL(ϕ,x)L

다항식 계층 구조가 두 번째 수준으로 축소됩니다. 보유하는 경우 그러한 의미는 알려져 있지 않습니다 .UP=NP


(1)“문제”가 약속 문제를 나타낼 수 있다면 UP과 BPP에 완전한 문제가 있음을 쉽게 알 수 있습니다. 그들은 완전한 언어 를 가지고있는 것으로 알려져 있지 않습니다 . (2) 나는 구문 클래스의 정확한 정의를 모른다. PH 구문인가? 다항식 계층 구조가 붕괴되지 않으면 완전한 문제 (약속에도 불구하고)가 없습니다. (3)“PromiseUP”표기법의 사용법을 모르겠습니다. NP 가 NP 기계에서 인식되는 언어 클래스를 의미하고 PromiseUP 이 UP 기계에서 인식되는 약속 클래스를 의미하는 경우 분명히 동등하지 않을 수 있습니다.
Tsuyoshi Ito

@ 쓰요시 : 질문 주셔서 감사합니다. (1) 문제는 언어를 의미 하기 때문에 이것을 명확하게 쓰지 않는 것은 내 잘못입니다. (2) 우리는 구문 클래스 를 폴리 ​​타임 머신에서 리프 언어 특성 을 갖는 것으로 정의 합니다. PH 는 자연스럽고 완전한 언어가 보장되는 폴리-시간 리프 언어 특성이 알려져 있지 않기 때문에 특별합니다. 그러나 PH 에는 로그 스페이스 리프 언어 특성이 있습니다. (더보기)
Hsien-Chih Chang 張顯 之

(계속) (3) PromiseUP 사용이 올바르지 않을 수 있습니다. 여기서 PromiseUP언어 클래스를 의미합니다. 예를 들어, 머신에는 고유 한 허용 경로가 있고, 어떤 경우에는 머신에 0 개 또는 2 개 이상의 허용 경로가 있습니다.
Hsien-Chih Chang 張顯 之

답장을 보내 주셔서 감사합니다. (3)은 Hemaspaandra, Naik, Ogihara 및 Selman의 논문을 어렴풋이 살펴보면 의사 결정 문제로 결과를 진술하는 방법을 찾을 수 없습니다. BTW, 용지에 대한 링크가 끊어졌습니다. 다음은 저널 버전에 대한 링크 입니다.
Tsuyoshi Ito

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PromiseUP은 설명과 완전히 다릅니다. 내가 쓴 것처럼 PromiseUP은 UP의 약속 문제 버전입니다. 즉, 그것은 예 - 인스턴스 M은 정확히 하나 개의 수용 경로와없는 경우에 대한 M은이되도록 결정적 다항식 시간 튜링 기계 M 가진 약속 문제의 클래스 하지 않는 경로를 받아들이는. PromiseUP이이 클래스의 전통적인 이름이라고 생각하지만 일부 사람들 (나 포함)은이 클래스를 단순히 UP으로 작성합니다.
Tsuyoshi Ito

답변:


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것으로 알려져있다 의미 Kobler, Schoning 이후, 그리고 Toran 실시한 경우에만, . 가 포함되어 있음을 쉽게 알 수 있습니다 .S p a n P = # P U P = N P S p a n P = # P # P S p a n PUP=NPSpanP=#PUP=NPSpanP=#P#PSpanP

함수 은 튜링 머신 트랜스 듀서 이있는 경우 에 있으며 , 모든 에 대해 는 의 고유 한 출력 수입니다 . 입력 .f:ΣNN P M x f ( x ) M xSpanPNPMxf(x)Mx

J. Kobler, U. Schoning 및 J. Toran. 계산 및 근사 , Acta Informatica, 26 : 363-379, 1989.


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이 답변 ( cstheory.stackexchange.com/a/20645/495 )은 경우 분리 된 쌍 추측이 거짓 이기 때문에 여기에서도 작동합니다 . N PUP=NPNP
Mohammad Al-Turkistany 2012 년
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