FPT 축소 기술에 대한 언급이 있습니까?

모두가 알다시피, Garey와 Johnson의 유명한 저서 (및 다른 많은 책들)는 고전적인 환경에서 축소 기술에 대한 훌륭한 참고 자료를 제공합니다. fpt 축소와 같이 매개 변수화 된 알고리즘의 축소 기술 주제에 대한 조사 나 서적이 있습니까?

원래 두 다우니 및 휄로우에 의해 매개 변수화 복잡성 책 , 그리고 Flum 및 그로 헤에 의한 새로운 책은 , 감소 기술에 대한 좋은 참조입니다.

알고리즘 설계 기법은 종종 축소에도 도움이됩니다. 따라서 FPT 알고리즘을 설계하는 데 사용되는 기술에 대해 배우는 것이 좋을 수 있는데, 고정 매개 변수 및 정확한 알고리즘 (2009) 에 관한 Spring School 의 노트가 출발점이 될 수 있습니다. 특히 다음과 같은 훌륭한 개요 대화를 볼 수 있습니다.

• FPT 알고리즘 기법 에 관한 Dániel Marx ( 슬라이드 ).
• Thore Husfeldt는 정확한 알고리즘 에 대한 분류 학적 소개에 대해 설명합니다 ( 슬라이드 | 강의 노트 ).

아직 열 기회는 없었지만 Fomin과 Kratsch의 "정확한 지수 알고리즘"에 관심이있을 것 같습니다 (작년부터).

여기에 목차가 있습니다.

http://www.springerlink.com/content/978-3-642-16532-0#section=800200&page=11&locus=2

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