평균 사례 공간 복잡성이 분석 된 문제를 찾으려고합니다.
보다 구체적으로, 검증 된 공간 복잡도 하한에 초선 형인 문제가 있는지, 특히 평균 사례 분석 (예 : 알고리즘이 허용되는 경우에도 한계 보유)에 대해 알고 싶습니다. 적은 시간 동안 오류를 범하는 등)
미리 감사드립니다
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좀 더 구체적 일 수 있다면 질문에 대한 답변을 얻을 가능성이 높아질 것입니다. 문제의 "평균 사례 공간 복잡도"란 문제의 각 인스턴스 집합을 해결하는 데 필요한 최소 공간의 평균을 의미합니까? 그것이 내가 자세히 생각한 것이 아니지만 잘 정의되어 있는지 확실하지 않습니다. 문제를 해결할 때 특정 알고리즘의 평균 공간 복잡성과 같이 더 간단한 것을 의미한다면, 가능성이 너무 많기 때문에 귀하의 질문에 많은 답변이 없을 것입니다. (다음 코멘트에서 계속)
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jbapple
(위에서 계속) 특히, 그것이 의미하는 바라면, 귀하의 질문은 TCS SE에 대해 너무 일반적 일 수 있습니다. cstheory.stackexchange.com/faq 아마도 아닐 수도 있습니다. 내 머리에 들리는 첫 번째 예는 ftp.cs.umd.edu/pub/skipLists/skiplists.pdf 이지만 많은 무작위 데이터 구조에는 공간 분석이 있습니다.
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jbapple
@jbapple : 나는 당신의 비판을 따를 수 없습니다. 나는 asker가 Levin의 평균 케이스 시간 복잡성의 공간 복잡성에 대한 작업을 찾고 있다는 질문에서 분명하다고 생각했으며 여전히 귀하의 의견을 읽은 후에도 그렇게 생각합니다. 나는 그 질문이 명확하지 않기 때문에 질문에 대답 할 수 없다. 그러나 나는 그 주제를 잘 알지 못하고 그런 일을 모른다.
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이토 쓰요시
이토 츠요시 : 네 말이 맞아요.
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jbapple
"평균 사례 분석"을 "알고리즘이 몇 번 오류를 허용합니다"로 해석하면 무작위 분석처럼 들립니다.
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Suresh Venkat