CS postdocs의 평균 연간 간행물 수


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미국의 CS 박사후 연구원을위한 연간 평균 간행물 수 (회의 진행 내용 포함)는 얼마입니까? 이 숫자를 찾거나 추정하는 방법은 무엇입니까?


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일반적으로 논의되는 것처럼 회의는 CS를 게시하는 방법입니다. 당신의 (짧은) 질문에서, 당신이 그 문제에 대한 보고서를 작성하고 있다고 생각합니다. 특정 필드를 지정하거나 사람들에게 요청하는 것이 좋습니다. 또한이 질문을 한 이유를 설명하면 사람들에게 동기를 부여하고 질문에주의를 기울일 수 있습니다.
chazisop

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나는 필드 지정에 대한 의견을 두 번째로 언급했다. 컴퓨터 과학 분야 사이의 출판 빈도 변동 (예 : HCI vs 데이터베이스) 외에도 박사 후 연구원으로 보낸 평균 시간에 대한 분야마다 차이가있다. 위치를 찾기 전에 (학업 적이든 아니든). 이를 평가하기 위해서는 박사후 교제를 수여하는 기관과 박사후 연구원들 자신을 조사해야한다고 생각합니다.
Jeremy

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@ 레오 : 그만한 가치가 있기 때문에 출판물 수만으로 커뮤니티 내 연구원의 지위를 측정하는 데 그다지 가치가 없습니다. 어떤 배경이 도움이 될 것입니다). 많은 수의 사소한 결과를 게시하는 것이 비교적 쉽습니다. 모든 논문이 똑같지는 않습니다.
Joe Fitzsimons

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@ Leo : Web of Knowledge는 CS에 대한 끔찍한 적용 범위를 가지고 있습니다. 당신이 그것을 사용하는 경우에 당신은 서류의 많은 부분을 놓칠 것이다.
Joe Fitzsimons

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Web of Knowledge 또는 Google 학자 대신 DBLP를 사용하여 경력에서 비슷한 시점에있는 사람들을 찾아보십시오. DBLP는 연도별로 출판물을 분류하는 방식과 출판 유형 (저널, 회의, 사전 인쇄 등)을 통해 다른 사람의 출판 율에 대한 느낌을 얻을 수 있습니다. 그러나 Joe가 이미 말했듯이 출판물의 품질에 대해 많이 말하지는 않을 것입니다. 더 중요하다고 생각합니다.
David Eppstein

답변:


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이 질문의 주된 동기는 내 자신의 성과와 생산성에 대한 입장을 이해하는 것입니다.

그럼 당신은 잘못된 질문을하고 있습니다. 조사 할 올바른 척도는 출판 횟수가 아니라 연구 커뮤니티 내에서의 가시성과 명성 (그리고 궁극적으로 영향)입니다. 대상 하위 커뮤니티의 지적 리더가 좋은 추천서를 작성하기를 간절히 원한다면 1 년에 10 권의 논문을 출판하든 상관 없습니다. 대상 subcommunity의 지적 지도자 인 경우 마찬가지로, 아니 당신에게 좋은 추천서를 작성하는 열망, 그것은 문제가 하나의 종이 년 또는 열을 게시하지 않습니다 여부를 지정합니다.


@JeffE, 귀하의 의견에 감사드립니다. 그래도 그것이 대답으로 자격이 있다고 생각하지 않습니다.
Leo

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@ 레오 : 당신이 대답이라고 부를지 여부는 당신에게 달려 있지만, 누군가가 당신이 잘못된 방향으로 가고 있다고 지적하면 당신은 매우 운이 좋다고 생각합니다. 대부분의 사람들은 잘못된 방향으로 걸을 때 신경 쓰거나 방해하지 않습니다.
이토 쓰요시

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@Tsyoshi, CS postdocs의 연간 평균 간행물 수를 알고 싶습니다. 내가 어디로 가고 있는지에 대한 당신의 의견을 남겨주세요.
레오

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다섯. 답은 5입니다.
Jeffε

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나는이 통계를 아무도 모른다고 추측한다. 특히 출판물로 간주되는 것이 무엇인지 명확하지 않은 컴퓨터 과학에서는 그렇지 않다. 비 선택적인 장소 에서도 모든 회의 논문이 실제로 "간행물" 입니까? 모든 워크숍은 선택 워크숍 입니까? 회의 논문 외에 저널 논문도 계산합니까? 무엇에 대한 문자 논문? 그리고 arXiv 는 어디에 서 있습니까?

더 나쁜 것은 추정값을 얻는 데 유용한 도구가 없다는 것입니다. 예를 들어, 머신 러닝에서 두 개의 최상위 컨퍼런스 ( NIPSAISTATS )가 항상 DBLP로 표현되는 것은 아닙니다 . 가장 좋은 방법은 아마도 자신과 비슷한 분야의 다른 포스트 독 웹 사이트를 방문하여 그들이 한 일을 보는 것입니다.

나는 또한 박사후 과정이므로 올바른 관점을 가지고 있지는 않지만 논문 의 는 실제로 중요하지 않다고 생각합니다. 중요한 것은 작업의 품질, 일관성 및 영향입니다.

마지막으로, 경쟁과 관련하여 "당신의 위치"는 원하는 직업에 달려 있습니다. 내 생각은 일반적으로 좋은 실험실에서 연구 위치를 얻거나 연구 대학에서 교수직을 얻는 사람들은 아마도 박사 후 분야 (또는 박사 과정) 당 해당 분야의 최고 장소에 적어도 몇 권의 출판물을 가지고 있다고 생각합니다. ) 년.


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교수 채용의 관점에서 이것에 추가하려면 숫자 논문은 때때로 (후보자가 비정상적으로 비생산적인 것) 부정적인 필터로 사용할 수 있지만, 거의 긍정적 인 필터로 사용되지 않습니다 (논문을 많이? 그들을 고용!). 두 경우 모두 사람들은 숫자를 초월합니다. 아마도 비생산적인 후보가 큰 문제를 해결하고 있거나 많은 공동 작업자가있는 등의 문제 일 것입니다.
Suresh Venkat
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