관계형 데이터베이스의 최근 발전은 무엇입니까?

관계형 데이터베이스 이론 및 관련 영역에서 최근의 발전이 무엇인지 궁금합니다.

저는 새로운 접근 방식, 쿼리 언어 (SQL 및 / 또는 그 대안), 제품 (독점 및 오픈 소스, 오픈 소스에 훨씬 더 관심이 있지만) 및 지난 몇 년 동안 개발 된 연구 프로젝트에 관심이 있습니다.

db 쿼리 영역에서 Provenance Semiring이 최근 가장 주목을 받았습니다. "provenance"형용사는 단지 그것을 대규모 연구에 연결하는 마케팅입니다. 그럼에도 불구하고 데이터베이스 쿼리 언어에 대해 훨씬 더 우아한 수학적 기초를 가질 수 있다는 아이디어는 매력적입니다. 내 개인적인 견해는 반 정형 관점 (정식 언어 이론에서는 놀라운 일이다)이 관계형 격자 와 보완되어야한다는 것이다 .

지난 10 년간 일어난 일에 대한 또 다른 견해 는 다음과 같습니다 . (발표자는 지속적인 PODS 어드미턴스 기록을 보유하고 있습니다.).

덜 이론적 인 참고 사항으로는 Dedalus 와 많은 Tutorial D 애호가를 언급 할 수 있습니다 . 그러나 둘 다 최근 아이디어는 아닙니다.

관계형 데이터베이스에서 가장 큰 "고급"은 모 놀리 식 RDBMS 모델을 분리 된 구성 요소로 분리 한 다음 새로운 방식으로 정리하는 것입니다. 여기에는 일관성이 약한 데이터 저장소 (Google Percolator), 열 저장소 (NoSQL) 및 그래프 데이터베이스가 포함됩니다. 아이디어는 새로운 것이 아니지만 구성 요소를 결합하는 다른 방법은 참신합니다.

DB 아키텍처의 현재 주요 변화는 페이스 북과 같은 대형 현대 웹 사이트에서 관계형 DB보다 잘 작동하고 클라우드 (또는 새로운 멀티 코어 칩)를 통해 배포 / 확장하기 쉬운 키-값 저장소의 증가입니다. 이제 기본 클라우드 서비스 사이트 (예 : amazon / google 앱 엔진)에서 제공 / 지원됩니다. 예를 들어 :

관계형 데이터베이스가 종료 되었습니까? ReadWriteWeb

많은 핵심 키-값 저장소 Berezecki, Frachtenberg, Paleczny [Facebook], Steele [Tilera]. 키-값 db를 조사하고 4 (Intel Xeon)에서 64 (tilera)까지 다양한 멀티 코어 칩에 대한 성능 통계를 측정하는 논문