그래프 동형 문제에 대한 갭 증폭 유형의 결과가 있습니까?


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G 2 가 정점 세트 { 1 , , n } 에 대한 두 개의 무 방향 그래프 라고 가정 합니다. 순열있다 경우만 그래프는 동형 Π 같은 그 G 1 = Π ( G 2 ) ,보다 형식적으로, 순열이 경우 Π 되도록 ( , j는 ) 의 가장자리 인 G 1 경우에만 만약에 ( Π ( i ) , Π ( jG1G2{1,,n}ΠG1=Π(G2)Π(i,j)G1 G 2 의 모서리입니다. 그래프 동형 문제는 주어진 두 그래프가 동형인지 여부를 결정하는 문제입니다.(Π(i),Π(j))G2

PCP 정리에 대한 Dinur의 증명 스타일로 "갭 증폭"을 생성하는 그래프에 대한 작업이 있습니까? 즉, 시간의 다항식 계산 가능한 변형이있다 에 대한 ( G ' (1) , G는 ' 2 ) 그러한(G1,G2)(G1,G2)

  • 만약 G 2 , 동형 다음 G ' (1)G ' (2)는 또한 동형이며G1G2G1G2
  • 만약 G 2 동형되지 않으며, 각각의 순열에 대한 Π 그래프 G ' 1 '인 ε 로부터 -far " Π ( G ' 2 ) 다소 작은 전율 ε , ε -far하는 것을 의미 우리 선택하면 ( I , J ) 에 균일하게 랜덤 한 후 확률과 ε 어느 G1G2ΠG1ϵΠ(G2)ϵϵ(i,j)ϵ
    • 의 가장자리 인 G ' (1) ( Π ( ) , Π ( j는 ) ) 의 에지 아니다 G ' (2) , 또는(i,j)G1(Π(i),Π(j))G2
    • 의 에지 아니다 G ' (1) ( Π ( I ) , Π ( j는 ) ) 의 에지이다 G ' 2 .(i,j)G1(Π(i),Π(j))G2

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@domotorp :“다항식 시간 변환”은 입력과 출력이 모두 문자열 인 결정적 다항식 시간 튜링 기계를 나타내는 표준 용어입니다. 이 경우이 튜링 머신은 페어 (G1, G2)를 입력으로 사용하고 페어 (G'1, G'2)를 출력으로 생성합니다. 각 그래프는 예를 들어 인접 행렬로 인코딩됩니다.
이토 쓰요시

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나는 PCP 정리가 NP 문제에 대해 유효하다고 생각했기 때문에 특히 그래프 동형화에 대해 유지해야합니까?
Denis

2
@dkuper 저자는 그래프 동형 사례를 더 큰 간격을 가진 그래프 동형 사례로 감소시키는 갭 증폭 감소가 있는지 물어 보는 것을 의미한다. 그는 PCP 정리에 대해 직접적으로 묻지 않고 근사 경도를 증명하는 데 사용되는 기술에
대해서만 묻습니다

3
아마 긴 샷이지만, 이것이 사실이라면 양자 다항식 시간에서 그래프 동형을 해결할 수 있음을 보여줄 수 있습니까?
닐 영

3
SAT조차도 선형 시간 알고리즘을 가지고 있기 때문에 현재 지식 상태와 일치하므로 작성한 내용을 알지 못할 것 같습니다. 그렇다면 답변에 대한 참조를 추가하십시오.
Kaveh

답변:


2

그런 것이 존재할 수 있는지 모르겠습니다. 그러나 이러한 "갭 증폭"이 그래프 동형에 대한 준 다항식 시간 알고리즘을 암시한다는 사실에 흥미롭고 (적시에시의 적절하다) (최근에 발표 된 것과는 다른)

본 논문 에서는 일치하는 에지 / 비 에지 페어 쌍을 최대화하는 "MAX-PGI"문제에 대한 근사화 알고리즘이 제공된다. GI를 "Gap-MAX-PGI"로 줄이면 갭의 어느 쪽이 있는지를 대략적으로 알 수 있습니다.

따라서 PCP 정리에 대한 Dinur의 증거는 극복해야 할 장애물을 감안할 때 이러한 "갭 증폭기"에 직접 일반화 될 가능성이 없다고 생각합니다 .

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