컴퓨터 과학 대학원에 대한 조언

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배경 : 저는 이론 컴퓨터 과학 (계산 복잡성, 그래프 이론, 조합론)에 관심이있는 학부 수학 학생입니다. 컴퓨터 과학 박사 학위를 찾고 이론에 집중하고 싶습니다.

저의 배경은 컴퓨터 과학의 수학적으로 집중적 인 분야이지만 컴퓨터 과학에 대한 배경이 더 부족합니다. 특히 PhD 프로그램의 전제 조건으로 프로그래밍, 알고리즘, 운영 체제 및 데이터베이스 과정을 완료해야합니다. 졸업하기 전에이 과정을 수강 할 수 없습니다. 이를 해결하기 위해 나는 노동력을 입력하고 MS 파트 타임을 마칠 계획이므로 (MS 비용을 지불 할 수 있음) MS 학위를 마치면 풀 타임 PhD 프로그램에 들어갑니다.

질문 : 학사 학위를 마치면 즉시 박사 학위 프로그램에 들어가는 CS 학생들과 달리 박사 학위 프로그램에 들어가기 전에 파트 타임으로 MS 학위를 수료하면 불리한 점이 있습니까? 내가 근무하는 직책은 CS와 관련이 있으며 CS 프로그램으로 전환 가능한 기술을 제공하고 더 집중된 연구로 이끌 수 있습니다. 나는이 길로 인해 어떤 종류의 단점도 갖지 않기를 바라고 있습니다 (PhD 프로그램의 수용 측면에서). 나는 MS 논문 트랙에 관심이 있으며, 파트 타임이기 때문에 MS 학위를 완료하는 데 약간의 시간이 걸릴 수 있음을 알고 있습니다. MS가 완료되면 명시된 바와 같이 풀 타임 PhD 프로그램에 들어갑니다.

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PhD 프로그램을 시작하기 전에 현실에서 조금 더 공부하고 약간의 연구를 수행하는 것은 분명히 단점이 없습니다. 문제를 다룰 때 더 다양한 지식을 가지고 있기 때문에 더 넓은 배경을 갖는 것이 항상 유리합니다. 현실 세계에서 일하면 더 기초를 잡을 수 있고 연구를 현실적 문제로 인도하는 데 도움이 될 것입니다.

반면에 많은 사람들이 박사 과정에 뛰어 들어 성공했습니다. 해당 지역에서 한두 권의 책을 읽으면 놓친 자료를 실습 할 수 있습니다 (실습 실습 세션 제외). 어쨌든 박사 학위 에서이 작업을 많이 수행하므로 관련성이 적은 독서를하는 것이 아프지 않습니다.

어떤 의미에서 실제 답변은 박사 학위를 받으려는 국가에 따라 다릅니다. 미국식 박사는 다른 국가 (예 : 벨기에, 호주, 네덜란드)와는 매우 다릅니다. 미국식 박사는 초기에 많은 과정을 수반합니다. 다른 일부 국가에서는 초기에 교과 과정이 없습니다.

박사 학위를 원하는 경우 이론적으로는 알고리즘 을 알고 프로그래밍을 알아야합니다 . 반면에, 운영 체제 나 데이터베이스를 알아야한다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

예를 들어, 학부 과정에서 CS를 전공했지만 OS를 사용하지 않았으며 박사 학위에 영향을 미치지 않는다고 생각했습니다. 응용 프로그램 (아는 사람이 있지만). 나는 대학원 학교에서 일부 요구 사항을 충족시키기 위해 OS를 사용했지만 지금까지 대부분을 잊어 버렸습니다. 학부와 대학원 사이의 대부분의 주요 시스템 과정을 수강했지만 결국 연구에 어려움을 겪지 않았다고 생각합니다.

MS가 귀하의 응용 프로그램을 손상시키지 않을 것이라 확신하지만 시간과 돈을 낭비하지 않아야합니다.

Dave Clarke와 Lev Reyzin에 약간 동의하지 않습니다. 적어도 내 부서에서는 석사 학위를 가진 학생들의 박사 학위 입학 기준이 학사 학위를 가진 학생보다 높습니다. 추가 경험 이 충분 하지 않으면 추가 경험 이 단점 이 될 수 있습니다 .

다른 모든 것은 동등하지만, 우리 부서는 박사 학위 프로그램 입학을 고려하기 전에 MS를 가진 지원자는 출판 또는 최소한 출판 가능한 결과를 기대합니다. (그리고 "발표 된"이라는 말은 석사 논문, 내부 기술 보고서, 학생 연구 회의 또는 중국 과학 저널에 액세스 할 수없는 평판이 좋은 동료 검토 웹 액세스 회의 진행 또는 저널을 의미합니다 . 시간 직업은 출판 가능한 연구를 수행하기에 충분한 시간 또는 더 중요한 정신 에너지를 남기지 않을 것입니다.

물론, ceterus는 결코 paribus가 아닙니다. 우리는 주요 분야를 바꾼 MS 지원자에 대한 사실상의 출판 요건을 완화합니다. 그러나 당신은 지각 된 약점을 설명하는 불편한 입장에 있습니다. (반면, 수학에서 이론적 인 컴퓨터 과학으로의 전환이 "주요"로 간주되는 것은 확실하지 않습니다.)

내 조언은 계란을 한 바구니에 넣지 않는 것입니다. 먼저, 관심있는 프로그램에서 함께 일할 사람들과 이야기하십시오. 여기서 복수를 강조하겠습니다 . 여러 부서의 여러 사람들 과 이야기하십시오 . 둘째, 대상 부서의 구체적인 모순 조언이 없으면 MS 및 PhD 프로그램 에 모두 적용하십시오 . (일부 대학교 또는 최소한 웹 양식을 사용하면 어리석게도 하나를 선택하게되며,이 경우 대상 부서의 입학처에 직접 문의 해야합니다 .) Sane PhD 프로그램을 사용하면 다른 분야의 학생들이 CS 과정을 밟을 수 있습니다 치료를 위해.

나는 또한 CS의 다른 영역에는 관심이없는 이론적 컴퓨터 과학에 관심이있는 PhD 학생입니다. 내가 선택한 경로는 Applied Mathematics에서 PhD 프로그램에 들어가는 것이 었습니다. (순수한 수학도 효과가있을 수 있지만 원하는 것보다 더 많은 수학 교과 과정이 필요할 수 있습니다). 이것은 과정에서 훨씬 더 많은 유연성을 제공합니다. 사실 저는 순수한 CS 학생으로 허용되는 것보다 더 많은 TCS 과정을 수강하고 있습니다. 논문은 TCS에 있으며 CS 고문과 함께 일할 것입니다.

나는 이것이 기본적으로 딜레마에서 가장 좋은 방법이라는 것을 알았습니다.

박사 학위를 이미 선택했다고 가정합니다. 관심있는 프로그램, 내 조언은 미래의 조언자가 될 수있는 사람과 직접 대화하는 것입니다. 사용 가능한 각 연구 주제에 필요한 이론적 배경과 실제적인 내용을 정확히 알고 있으므로 다음에 수행 할 작업을보다 쉽게 ​​결정할 수 있습니다.

기본적으로, 연구 주제에 대한 지식과 전제 조건 기술을 통해 다루어야 할 자료의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 첫 번째 알고리즘과 데이터베이스, 운영 체제 및 프로그래밍을 하나 이상의 언어로 다룰 것입니다. 이는 모든 연구 주제에 알고리즘이 필요할 수 있지만 주제에 엄격하게 초점을 맞추거나 구현이 필요한 경우가 아니라면 OS, DB 및 프로그래밍 일 필요는 없습니다. 다시 말하지만, 미래의 고문과 대화하는 것이 이것을 이해하는 열쇠입니다.

@Dave Clarke에 명시된 바와 같이 박사 과정 등록을 지연하려는 경우. 추가 경험은 결코 불리하지 않습니다. 대신 즉시 등록하는 것을 선호한다면, 필요한 것을 알지 못하지만 더 나은 수학을 알고 있다는 점을 고려하여 다른 종류의 풀 타임 연구를 준비하십시오.

나는 박사 학위 프로그램에서 자격 시험에 합격하지 못했을 때 사람들이 일반적으로 학위를 취득하기 때문에 미국의 과학에서 MS 학위가 "위상"으로 간주된다는 Jɛ ff E와 동의합니다. 그리고 박사 학위를 직접 지불 할 때 누가 MS 비용을 지불합니까?

나는 또한 데이비드 해리스 (David Harris)와 동의하여 수학이 진지한 이론적 작업을 수행하는 가장 효율적인 경로를 증명할 수 있지만 이것은 전적으로 프로그램에 달려 있다고 생각합니다. 수학이나 comp를 물어보십시오. 공상 과학 학과 외부에서 코스를 수강하는 학생들에 대한 느낌을 제공하는 부서.

물론 더 많은 응용 컴퓨터 과학에 대한 관심을 넓히는 것이 좋습니다. 그러나 무언가를 읽으면서 그렇게하십시오. CryptDB 기사 와 같은 재미있는 응용 논문뿐만 아니라 Bloom 필터 와 같은 데이터베이스에 수학적으로 재미있는 주제가 있습니다 .