저는 기술적으로 순수한 35 세의 IT 전문가입니다. 저는 프로그래밍, 신기술 학습, 이해 및 구현에 능숙합니다. 나는 학교에서 수학을 좋아하지 않았기 때문에 수학에서 점수가 좋지 않았습니다. 빅 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 많습니다. 빅 데이터 기술 (Hadoop 등)보다는 분석에 더 관심이 있지만 싫어하지는 않습니다. 그러나 인터넷을 둘러 보면 분석에 능숙한 사람들 (데이터 과학자)이 주로 PHD를 수행하고 지능적인 생물처럼 들리는 수학 졸업생이며, 훨씬 앞서 있습니다. 사전 통계를 배우는 것은 매우 어렵고 많은 노력과 시간 투자가 필요하기 때문에 때때로 내 결정이 올바른지 생각하기가 두렵습니다.
본인의 결정이 올바른지 알고 싶습니다.이 작품을 명문 대학에서 공부하면서 평생 공부하고 학위와 PHD를 취득한 지식인에게만 맡겨야합니다.
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나는 이것이 StackExchange에 대해 약간 광범위 할 수 있다고 생각하며, 경력 조언과 관련하여 주제를 벗어난 것으로 간주하지만 다른 사람들의 생각을 봅니다.
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Sean Owen
자신을 비교하는 사람들은 블로그를 잘 읽고 지식이 풍부한 사람, 즉 스택 교환 담당자 등이 대표적 샘플이 아니라는 것을 잊지 마십시오. 당신은 평균이 아닌 최고와 자신을 비교하고 있습니다. 당신이 똑똑한 IT 전문가이고 당신이 그것을 충분히 원치 않는다면, 그것을 가져야합니다. 데이터가 기하 급수적으로 증가하고 있으며 분석 및 관리 능력이 더 느려질 수 있습니다. 따라서 많은 기회가 있습니다. 뿔로 황소를 잡으십시오.
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John Powell
모든 회사는 다를 것 같지만 우리 회사에서는 미친 통계 / 수학을하지 않습니다. 그래도 많은 상식적인 문제 해결이 있습니다. 나는 개인적으로 내 컴퓨터 과학 배경이 더 강해지기를 바랍니다. 나는 1) 상식, 2) 컴퓨터 과학 / 프로그래밍 3) 수학 / 통계와 같은 가치의 순서로 기술 순위를 매 깁니다.
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Akavall
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Aleksandr Blekh
당신이 좋은 프로그래머라면 아마 이미 약간의 수학을 사용했을 것입니다. 나는 수학을 잘하고 매일 수학을 사용하지 않는 프로그래머를 상상할 수 없다. 사용한 최고 수준의 수학은 무엇입니까? 어떤 프로그래밍 언어를 사용하고 어떤 언어를 사용합니까? 데이터 과학을 수행하기 위해 반드시 박사 학위가 필요하지는 않지만 수학은 필수적입니다.
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Amstell