팬더에서 두 열로 그룹화 된 값을 합산하는 방법

다음과 같은 Pandas DataFrame이 있습니다.

df = pd.DataFrame({
    'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'],
    'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'],
    'data': range(1, 6)})

    Date      Groups     data  
0  2017-1-1    one       1
1  2017-1-1    one       2
2  2017-1-2    one       3
3  2017-1-2    two       4
4  2017-1-3    two       5

다음과 같이 새 DataFrame을 생성하는 방법은 무엇입니까?

    Date       one     two 
0  2017-1-1    3        0
1  2017-1-2    3        4
2  2017-1-3    0        5

pivot_table 이것을 위해 만들어졌습니다 :

df.pivot_table(index='Date',columns='Groups',aggfunc=sum)

결과

         data
Groups    one  two
Date
2017-1-1  3.0  NaN
2017-1-2  3.0  4.0
2017-1-3  NaN  5.0

개인적으로 나는이 접근법이 이해하기 쉽고, 복잡한 그룹 별 작업보다 확실히 더 피 토닉하다는 것을 알았습니다. 그런 다음 형식을 지정하려면 정리하면됩니다.

df.fillna(0,inplace=True)
df.columns = df.columns.droplevel()
df.columns.name = None
df.reset_index(inplace=True)

너에게주는

       Date  one  two
0  2017-1-1  3.0  0.0
1  2017-1-2  3.0  4.0
2  2017-1-3  0.0  5.0

팬더 블랙 매직 :

df = df.groupby(['Date', 'Groups']).sum().sum(
    level=['Date', 'Groups']).unstack('Groups').fillna(0).reset_index()

# Fix the column names
df.columns = ['Date', 'one', 'two']

결과 df:

       Date  one  two
0  2017-1-1  3.0  0.0
1  2017-1-2  3.0  4.0
2  2017-1-3  0.0  5.0