목록 목록을 Pandas 데이터 프레임으로 변환

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다음과 같은 목록 목록을 Pandas Dataframe으로 변환하려고합니다.

[['New York Yankees ', '"Acevedo Juan"  ', 900000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']]

기본적으로 배열의 각 항목을 4 개의 열이있는 팬더 데이터 프레임으로 변환하려고합니다. pd.Dataframe으로 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

pandas

— 아 라빈 드 벨 루카 미
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stack overflow에서이 질문을보십시오 : stackoverflow.com/questions/.../…

— keramat

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import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

df = pd.DataFrame.from_records(data)

— 엠레
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DataFrame.from_records (data, columns = [ 'Team', 'Player', 'what-stat-is-that-that', 'position'])를 사용하여 좀 더 세분화 할 수 있습니다.

— Juan Ignacio Gil

1

가져 오기를보다 구체적으로 지정하는 방법이 있습니까? 예 나는 그 지정하려는 DataFrame["Team"]각 하위 목록의 첫 번째 항목을 참조해야합니다 (예 data[i][0])와 DataFrame["Position"](즉, 각각의 하위 목록의 마지막 항목을 참조하십시오 data[i][-1])?

— 이보

@Ivo : DataFrame.from_recordscolumns 매개 변수를 사용하십시오 .

— Emre

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데이터가 있으면 :

import pandas as pd

data = [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan"  ', 900000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']]

데이터를 전치하여 데이터 프레임을 만들 수 있습니다.

data_transposed = zip(data)
df = pd.DataFrame(data_transposed, columns=["Team", "Player", "Salary", "Role"])

또 다른 방법:

df = pd.DataFrame(data)
df = df.transpose()
df.columns = ["Team", "Player", "Salary", "Role"]

— 팔로마 만자 노
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다음과 같이 데이터 프레임으로 직접 정의 할 수 있습니다.

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data)

— LUSAQX
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1

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'],
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

df = pd.DataFrame(data)

— tharun___ 데이터 애호가
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이것은 지금까지 가장 간단했습니다.

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data)

이제 키가 목록 목록의 첫 번째 목록 인 경우 (data [0]) 다음과 같이 데이터 프레임의 열 머리글에 지정할 수 있습니다.

import pandas as pd

data = [['key1', 'key2', key3, 'key4'], 
    ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
    ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
    ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

— GManAsg
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