컨텐츠를 변경하기 위해 조작 된 JPG 파일을 확인하고 싶습니다.
내가 포토샵으로 생각하지 않은 것 :
- 자르기
- 자전
- (스케일링)
- 이미지 해상도
- 스마트 폰의 자동 변경
내가 고려하는 것 :
- 이전 이미지의 일부 위에 새 이미지 추가
- 이미지 일부의 텍스트 변경
어떻게 자동으로 확인할 수 있습니까?
(그리고 : 바로 사용할 수있는 라이브러리가 있습니까?)
컨텐츠를 변경하기 위해 조작 된 JPG 파일을 확인하고 싶습니다.
내가 포토샵으로 생각하지 않은 것 :
내가 고려하는 것 :
어떻게 자동으로 확인할 수 있습니까?
(그리고 : 바로 사용할 수있는 라이브러리가 있습니까?)
답변:
https://github.com/afsalashyana/FakeImageDetection에 나와있는 오류 수준 분석에 설명 된 오류 수준 분석 은 한 가지 방법 인 것 같습니다.
로컬 압축 비율이 다를 수 있습니다. 그리고 신경망을 훈련시키는 것이 가능해 보입니다.
나는 지금까지 이것이 얼마나 잘 작동하는지에 대한 논문을 찾지 못했습니다.
사실 저는 현재이 분야에서 일하고 있지 않지만 과거에 도움이 될만한 것을 기억합니다. JPG 파일은 양자화를 사용합니다. 위조 탐지는 실제로 어렵지만 다음 논문을 읽는 것이 좋습니다.
변조 된 이미지가 정렬 된 (A-DJPG) 또는 정렬되지 않은 (NA-DJPG)의 이중 JPEG 압축을 제공한다는 가설하에 JPEG 이미지에서 원본 영역과 위조 된 영역을 구별하기 위해 제안 된 법의학 알고리즘. 이전의 접근법과 달리, 제안 된 알고리즘은 이중 압축 아티팩트의 존재 또는 부재를 테스트하기 위해 의심 영역을 수동으로 선택할 필요가 없습니다. 제안 된 알고리즘은 A-DJPG 또는 NA-DJPG 둘 다의 존재에서 나타나는 인공물을 특징 짓는 개선되고 통합 된 통계 모델을 기반으로 이중 압축 된 각 8 × 8 이산 코사인 변환 블록에 대한 확률을 나타내는 가능성 맵을 자동으로 계산합니다. . 제안 된 접근법의 타당성은 가능성 맵의 임계 값을 기준으로 검출기의 성능을 평가함으로써 평가되었으며, 다른 법의학 시나리오를 고려합니다. 제안 된 방법의 효과는 사실적인 변조 된 이미지에 대한 테스트로 확인됩니다. 제안 된 베이지안 접근법의 흥미로운 특성은 다른 종류의 처리에 의해 남은 흔적을 가지고 작업하도록 쉽게 확장 될 수 있다는 것입니다.