데이터 과학 프로젝트를위한 VM 이미지

데이터 과학 작업에 사용할 수있는 수많은 도구가 있으므로 모든 것을 설치하고 완벽한 시스템을 구축하는 것은 번거 롭습니다.

Python, R 및 기타 오픈 소스 데이터 과학 도구가 설치되어 있고 사람들이 즉시 사용할 수있는 Linux / Mac OS 이미지가 있습니까? 최신 버전의 Python, R (IDE 포함) 및 기타 오픈 소스 데이터 시각화 도구가 설치된 Ubuntu 또는 경량 OS가 이상적입니다. Google에서 빠른 검색을 수행하지 못했습니다.

누군가가 당신을 위해 누군가를 만들 었는지 알려주세요. 일부 대학에는 자체 VM 이미지가 있다고 가정합니다. 그러한 링크를 공유하십시오.

최근에 인기있는 또 다른 선택이 있습니다 : docker ( https://www.docker.com ). Docker는 컨테이너이므로 작업 환경을 매우 쉽고 빠르게 만들거나 유지할 수 있습니다.

• 파이썬에서 데이터 과학을위한 필수 도구 설치
  • https://registry.hub.docker.com/u/ceshine/python-datascience/
• r 언어를 사용하여 데이터 과학 수행
  • https://github.com/rocker-org/rocker

그것이 도움이 되길 바랍니다.

여러 도구가 사전 설치된 VM을 찾고있는 경우 Data Science Toolbox를 사용해보십시오 .

하지만 부두 노동자의 이미지가 더욱 유행이다, 나는 개인적으로 찾아 부두 노동자의 경우에도 고급 사용자를위한 사용자 친화적 인 기술을하지. 로컬이 아닌 VM 이미지 를 사용해도 좋고 Amazon Web Services (AWS) EC2를 사용할 수있는 경우 Louis Aslett이 사전 구축 한 데이터 과학 프로젝트를위한 R 중심 이미지를 고려하십시오. 이미지에는 최신이 아닌 최신 Ubuntu LTS , R 및 RStudio Server 버전이 포함되어 있습니다 . 여기에서 액세스 할 수 있습니다 .

위에 나열된 주요 구성 요소 외에도 이미지에는 유용한 데이터 과학 도구가 많이 포함되어 있습니다. 예를 들어 이미지는 LaTeX, ODBC, OpenGL, Git, 최적화 된 숫자 라이브러리 등을 지원합니다.

Cloudera의 QuickStart VM을 사용해 보셨습니까? :

• http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/downloads/quickstart_vms/cdh-5-3-x.html

나는 그것을 실행하는 것이 매우 쉽다는 것을 알았으며 Mahout 및 Spark 와 같은 오픈 소스 소프트웨어가 포함되어 있습니다 .

오늘 나는 https://github.com/sequenceiq/docker-spark 에서이 저장소를 사용 하고 docker로 빌드했습니다. 동일한 소유자의 hadoop 이미지를 기반으로 한 도커 이미지 건물 스파크입니다. spark를 사용하려면 pyspark라는 python api가 있습니다 http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/