R 용 LSTM 또는 기타 RNN 패키지

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텍스트와 같은 셰익스피어를 생산하는 LSTM 모델에서 인상적인 결과를 보았습니다. R에 LSTM 패키지가 존재하는지 궁금합니다 .Google에서 검색했지만 Python 및 Julia에 대한 패키지 만 찾았습니다. (이러한 프로그램이 R보다 선호되는 이유를 설명하는 성능 문제가있을 수 있습니다.) R의 LSTM (또는 최소한 RNN) 패키지에 대해 알고 있습니까? 존재하는 경우 사용하기위한 자습서가 있습니까?

r neural-network rnn

— 빅토르
소스

그러한 결과의 예시 링크 : karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectity (이것이 당신이 본 것인지 확실하지 않음)

— Neil Slater

@NeilSlater 예, 그것은 내가 본 것이지만 불행히도 R에게는 좋지 않은 구현입니다.

— Viktor

rnn 에서 현재 사용 가능한 LSTM 및 GRU 알고리즘을 언급하기 위해 답변을 업데이트 했습니다 .

— Bastiaan Quast

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rnn 패키지를 살펴보십시오 (전체 공개, 저자입니다). R에서 멀티 레이어 RNN, GRU 및 LSTM을 직접 구현합니다. 즉 기본 C ++ 라이브러리가 아니므로 코드를 읽고 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있어야합니다.

install.packages('rnn')

CRAN 버전은 최신 버전 이지만 GitHub 버전 은 최첨단이며 다음을 사용하여 설치할 수 있습니다.

if (!require('devtools')) install.packages('devtools')
devtools::install_github('bquast/rnn')

— 바스 티아 안 퀘스트
소스

좋은 패키지 주셔서 감사합니다! 방금 실험을 시작했습니다. 다른 구현과 속도를 비교했는지 궁금합니다.

— Viktor

R에있는 것이 정말로 느린 경우?

— ran8

실제로, 그것은 합리적인 작업을 위해 충분히 빠르지 않으며, 메모리 제한이 있습니다

— Bastiaan Quast

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Keras 는 이제 R에서도 사용할 수 있습니다. 다음 은 R API가 포함 된 LSTM 의 예 입니다.

— 선장
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이 페이지를 찾았지만 R 패키지는 오픈 소스가 아닌 것 같습니다 : 링크.

— 돔
소스

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유망한 것 같습니다. 저자에 따르면 그는 완료되면 CRAN에 게시 할 것입니다.

— Viktor

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R에서 LSTM 및 RNN을 구현하기 위해 다른 패키지를 확장해야 할 수도 있습니다. 시작하는 데 필요한 패키지는 다음과 같습니다.

딥넷 다양한 딥 러닝 아키텍처 구현
darch 깊은 구조
H2O 딥 러닝 패키지를 갖춘 오픈 소스 회사

— 브라이언 스피어 링
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mxnet을 살펴볼 수도 있습니다 . 딥 러닝을위한 분산 라이브러리입니다. 그것은 C는 ++, 파이썬, 스칼라와 R.는 R. 많은 사례가 있습니다 지원 다음은 이 라이브러리와 R에 LSTM의 예를 가지고있다.

— 호프 휴머노이드
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