최근 사용자의 감정을 바꿀 수 있는지 확인하기 위해 사용자를 대상으로 페이스 북을 실험 한 결과가 있었으며 이제는 okcupid 입니다.
저는 전문 데이터 과학자가 아니지만 Cathy O'Neill의 저서 'Doing Data Science' 에서 데이터 과학 윤리 에 대해 읽고 전문가가 학업 수준에서 가르치는 것 (또는 기대하는 것)인지 알고 싶습니다. 전문 세계에서는 무시되거나 가볍게 적용됩니다. 특히 데이터 과학을 실수로 끝내는 사람들을 위해 .
관련 기사가 데이터 무결성에 대해 다루었지만이 책은 또한 생성 된 데이터 모델의 영향과 부적절하게 (무의식적으로) 사용되거나 모델이 부정확 한 결과가 다시 나타납니다.
이 기사는 실무 강령과 데이터 과학 협회의 행동 강령을 언급 하고 있는데 , 이것이 사용중인 것입니까? 규칙 7은 특히 중요합니다 (웹 사이트에서 인용).
(a) 문제와 관련하여 고객-데이터 과학자 관계를 형성 할 가능성에 대해 데이터 과학자와 상담하는 사람은 예비 고객입니다.
(b) 고객 데이터 과학자 관계가 발생하지 않더라도, 잠재 고객으로부터 정보를 배운 데이터 과학자는 해당 정보를 사용하거나 공개해서는 안됩니다.
(c) (b) 항의 데이터 과학자는 데이터 과학자가 잠재 고객으로부터 정보를 수신 한 경우 동일하거나 실질적으로 관련된 산업의 잠재 고객의 이익에 실질적으로 불리한 관심을 가진 고객에게 전문적인 데이터 과학 서비스를 제공하지 않아야합니다. 그 문제에 그 사람에게 크게 해로울 수 있습니다
이것이 전문적으로 수행되는 것입니까? 많은 사용자가 Google이 무료 서비스 (메일, 소셜 네트워크, 이미지 호스팅, 블로그 플랫폼 등)를 받고 있다는 사실을 맹목적으로 받아들이고 광고가 Google에 게재되도록 EULA에 동의합니다.
마지막으로 이것이 어떻게 규제 되는가, 나는 종종 서비스의 조건이 바뀔 때 사용자가 무기를 사용하는 것에 대해 읽었지만 어떤 일이 발생하기 전에 자유 조직, 집단 행동 또는 상원 의원 이 그러한 일에 반응 해야하는 것처럼 보입니다 .
나는 여기서 어떤 판단도하지 않거나 모든 데이터 과학자들이 이런 식으로 행동한다고 말하면서 학문적으로 가르치고 전문적으로 실천하는 것에 관심이 있습니다.