데이터 과학 팟 캐스트?

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데이터 과학과 관련된 일부 팟 캐스트는 무엇입니까?

이것은 CrossValidated 의 참조 요청 질문 과 유사한 질문 입니다.

세부 사항 / 규칙 :

팟 캐스트 (테마 및 에피소드)는 데이터 과학과 관련이 있어야합니다. (예 : 다른 도메인에 관한 팟 캐스트, 해당 도메인의 데이터 과학에 관한 에피소드는 좋은 참고 자료 / 답변이 아닙니다.)
개인적인 의견 / 검토 (있는 경우)도 매우 도움이 될 것입니다.

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— Dawny33
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나는 말하기 기계를 강력히 제안 합니다. 하버드 교수의 팟 캐스트를 잘 정리했습니다. 그들은 머신 러닝 전문가와 열광 자 모두에게 적합합니다.

그들의 인터뷰는 종종 NIPS에서 이루어지며 손님은 보통 최고 실무자입니다.

— jamesmf
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(+1) 감사합니다! 좋은 것입니다. 그 팟 캐스트에서 몇을 들었다. 나는 그들의 품질을 보증합니다.

— Dawny33

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데이터 회의론자 (Data Skeptic) 에서는 데이터 과학의 다양한 측면에 대해 이야기합니다.

데이터 회의론자는 데이터 과학에서 비 데이터 과학자 아내에 이르기까지 개념을 설명하는 주최자와 함께하는 짧은 미니 에피소드와 과학 회의론의 눈을 통해 데이터와 관련된 흥미로운 주제에 대해 실무자와 전문가를 대상으로 한 더 긴 인터뷰를 번갈아하는 팟 캐스트입니다.

이것은 기본적인 개념을 너무 기술적 인 방법으로 설명하지 않는 Data Science에 대한 좋은 소개입니다.

Partially Derivative는 모든 데이터에 대한 팟 캐스트입니다. 매주 우리는 데이터가 세상을 이해하고 경험하는 방식을 바꾸는 새로운 방식을 검토합니다. 고대 전쟁에서 현대적인 사랑과 그 사이의 모든 것에 이르기까지.

— 금
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내가 정기적으로 듣는 일부는 다음과 같습니다.

개념뿐만 아니라 광범위한 영역에 대한 데이터 과학의 응용에 대해 논의하는 매우 훌륭한 팟 캐스트입니다.

ML 및 데이터 과학 개념에 더 중점을 둡니다. 두 명의 훌륭한 데이터 과학자 인 Katie와 Ben이 주최합니다. 모든 에피소드는 재미있게 볼 수 있습니다.

데이터에 중점을 둔 재미있는 팟 캐스트이며 다양한 도메인과 데이터를 이해하는 방법에서 중요합니다.

— Dawny33
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요점이 뭐예요?

— jagartner

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Hilary Parker와 Roger Peng의 표준 편차 가 아닙니다 ! 그들이 다양한 것들에 대해 이야기하는 재미있는 작은 팟 캐스트. 현재 4 편의 에피소드 만 나오지만 2 주마다 1 편씩 발매되는 것 같습니다.

— 테자 K
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이전에 언급하지 않은 두 가지 다른 팟 캐스트는 다음과 같습니다.

— 마이클
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— 하마
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