클릭 빈도가 관련성을 설명합니까?
답변:
초보자 의 경우 사용자의 의도에 따라 다릅니다.
사용자는 일반적으로 첫 번째 링크 세트 만 볼 수 있습니다. 즉, 링크를 볼 수 없으면 클릭이 발생하지 않습니다. 즉, 가장 좋은 링크는 긍정적이어야합니다. 그렇지 않으면 클릭이 관련성이 아니라 게재 위치를 반영 할 가능성이 높습니다. 예를 들어 다음 은 Google 검색 결과에 대한 클릭 및주의 분포 히트 맵 입니다.
또한 클릭 빈도를 사용하여 관련성을 설명하는 것이 리소스의 관련성을 직접 측정하는 것은 아닙니다. 또한 클릭 인플레이션, 클릭 사기 등의 문제가 발생하여 대응하기 어렵 기 때문에 클릭 사용에 문제가 있습니다.
즉, 사용자 상호 작용을 사용하여 관련성을 모델링하는 데 관심이 있다면 사용자가 검색 결과에 응답하는 방식이 아니라 클릭 후 참여를 측정하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 ' 클릭과 참여에 대해 이야기하는 YouTube 엔지니어링 책임자 '를 참조 하세요 . 콘텐츠 의 크기 자체 도 중요한 요소 입니다.
역사적으로 Google은 PageRank 알고리즘 으로 알려져 있었지만 귀하의 의도는 클릭 스트림 만 검토하는 것이 가능하므로 Google 순위 요소 는 다루지 않을 것입니다 . Google의 접근 방식에 관심이있는 경우 Google 검색 품질 평가 가이드 라인을 검토하십시오 .
나는 전자 상거래 제품에서 클릭 빈도를 사용한다고 말할 수있다. 당신이 그것을 요일과 결합하면 그것은 당신에게 훌륭한 제안을 가져올 수 있습니다.
예 : 2 개 제품 (Snowboots [], Sandalettes [])에 대한 1 년의 과거 데이터가 있습니다.
Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]
여기서 [0] = 1 월
보시다시피 1 월에는 스노우 부츠가 샌달 렛보다 훨씬 더 많이 검색되므로 1 월에 사이트 나 신발을 찾는 사람에게 스노우 부츠를 추천해야합니다.
사람들이 알 수없는 제품을 자주 클릭 할 때와 같이 새로운 경향이나 무언가에 대한 통찰력이 될 수있는 것과 같이이 시점에서 무언가가 "신선한"것인지도 확인할 수 있습니다.
클릭 빈도를 통찰력으로 사용할 수있는 몇 가지 예입니다. 나는이 없다 생각 하는 규칙 이 권고에서 사용하거나 수없는 것을 위해 한 것이 의미가로가 .
이 유효하는 것입니다 사용 후, 클릭 주파수를 예 . 이 유효 사용할 수 있나요 없습니다 만 아마 다음, 클릭 주파수를 더 .
검색 관련성은 하나의 측정 항목보다 훨씬 복잡합니다. 주제에 관한 모든 책이 있습니다 . 이 대답을 단순한 예 / 아니오로 확장하면 대답이 너무 광범위하고 의견이 많을 수 있습니다.