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텍스트 분류에 SMOTE를 어떻게 적용합니까?
SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique)는 불균형 데이터 세트 문제에 사용되는 오버 샘플링 기술입니다. 지금까지 일반의 구조화 된 데이터에 적용하는 방법에 대한 아이디어가 있습니다. 그러나 텍스트 분류 문제에 적용 할 수 있습니까? 오버 샘플링해야하는 데이터 부분은 무엇입니까? 가 이미 다른 질문 그것에 대해,하지만이 답변이 없습니다. 이것을 시작하는 방법을 어디에서 배울 수 …