오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 / DWH 솔루션

이 질문이 아직 제기되지 않은 것이 궁금합니다. Google은 고품질 도구를 표시하지 않는 결과가 거의 없습니다.

데이터웨어 하우스, 특히 비즈니스 인텔리전스 도구를위한 오픈 소스 (무료) 솔루션은 무엇입니까? 그들과의 경험은 무엇입니까? 저는 석사 프로그램 과정을 수료했으며 MS Business Intelligence 및 MSSQL과 데이터웨어 하우스 스토리지로 협력했습니다. 이제 "열린"도구를 사용하여이 주제에 대해 더 자세히 알고 싶습니다.

비즈니스 인텔리전스 (대부분 데이터베이스에 독립적)를위한 비교 가능한 도구가 있습니까? 경험이 있습니까?

편집 Stephanie의 답변에 대한 Marian의 의견으로, 나는 그 질문을 잘못 공식화 한 것을 알 수 있습니다. DWH는 단지 "보고 최적화 된"데이터베이스라는 것을 알고 있습니다. Stephanie의 설명은 그 점에서 매우 분명했습니다. 나는 WHAT 종류의 BI 소프트웨어 / 도구 / 기타 기술을 사용하여 데이터를 최적화 된 형태로 얻는 방법을 더 깊이 생각합니다.

나는 약 1 년 동안 펜타 호와 함께 일해 왔습니다.

Pentaho는 비즈니스 인텔리전스를위한 완전한 오픈 소스 제품군입니다.

그것은 독립적으로 관리되는 프로젝트에 의존한다는 것입니다 :

• 펜타 호 데이터 통합 ​​(Kettle)-> ETL
• 펜타 호 보고서 디자이너 (PRD)-> 보고서 디자이너
• 몬드리안-> R-OLAP 큐브
• 그리고 훨씬 더 ..

전체 (Pentaho BI 서버) 또는 별도로 사용할 수 있습니다.

내가 추천하는 이유는 무엇입니까? 커뮤니티는 실제로 활발하며 매주 플러그인을 제공합니다. 커뮤니티 회원 그룹은 click & go ui로 대화 형 대시 보드를 구축하기위한 프레임 워크를 제공했습니다.

데이터베이스 독립적입니다. 여가 시간이 있다면 그냥보세요.

Pentaho를 사용하기 전에 조사를 해보았 고 IceCube 및 Palo 심지어 JasperSoft까지 테스트했지만 Pentaho는 내 필요에 따라 훨씬 나았습니다.

datawarehouse의 의미를 이해하지 못한다고 생각합니다 . 도구가 아닙니다. 또는 응용 프로그램. 또는 데이터베이스. "큰 데이터베이스"를 의미하지는 않습니다.

당신은 말했다

MS Business Intelligence 및 MSSQL과 함께 데이터웨어 하우스 스토리지로 작업했습니다.

MSSQL은 DWH에 바로 저장이 아니었다, 그것은 이다 DWH.

데이터웨어 하우스는보고를 위해 특별히 설계되고 최적화 된 데이터베이스입니다. 귀하는 이에 대한 거래를 예약하지 않습니다.

해당 DWH에 대해 거의 모든 BI 도구를 사용할 수 있습니다. 그러나 BI 도구는 DWH가 아닙니다.

모든 RDBMS를 사용할 수 있습니다. 일부는 더 나은 작업 관리 크기를 수행합니다. 파티셔닝 및 스타 조인은 대규모 데이터웨어 하우스를 향상시키는 RDBMS 기능의 예이지만 필수는 아닙니다.

큐브는 일반적으로 데이터웨어 하우스에서 파생되며 다양한 차원을 따라 다양한 수준의 집계를 빠르게 슬라이스하고 주사위를 굴리는 데 사용됩니다.

원하는 RDBMS를 사용하십시오. 차원 모델링의 이해는 실제 토론입니다.