같은 테이블에서 다른 열의 개수를 얻는 방법

표 # 01 Status:

StatusID    Status
-----------------------
 1          Opened
 2          Closed
 3          ReOpened
 4          Pending

표 # 02 Claims:

ClaimID     CompanyName StatusID
--------------------------------------
1               ABC     1
2               ABC     1
3               ABC     2
4               ABC     4
5               XYZ     1
6               XYZ     1

예상 결과:

CompanyName TotalOpenClaims TotalClosedClaims TotalReOpenedClaims TotalPendingClaims
--------------------------------------------------------------------------------
ABC                 2           1                      0               1
XYZ                 2           0                      0               0

예상대로 결과를 얻을 수 있도록 쿼리를 작성하려면 어떻게해야합니까?

그것은과 함께 가장 쉬운 방법 SUM()a와 CASE문 :

select CompanyName, 
sum(case when StatusID=1 then 1 else 0 end) as TotalOpenClaims,
sum(case when StatusID=2 then 1 else 0 end) as TotalClosedClaims,
sum(case when StatusID=3 then 1 else 0 end) as TotalReOpenedClaims,
sum(case when StatusID=4 then 1 else 0 end) as TotalPendingClaims
from Claims
group by CompanyName;

이것은 전형적인 피벗 변환이며 Phil이 제안한 조건부 집계 는이를 구현하는 좋은 방법입니다.

PIVOT 절을 사용하는 동일한 결과를 얻는 더 현대적인 구문도 있습니다.

SELECT
  CompanyName,
  TotalOpenClaims     = [1],
  TotalClosedClaims   = [2],
  TotalReOpenedClaims = [3],
  TotalPendingClaims  = [4]
FROM
  dbo.Claims
  PIVOT
  (
    COUNT(ClaimID)
    FOR StatusID IN ([1], [2], [3], [4])
  ) AS p
;

내부적으로는 이보다 간단하게 보이는 구문은 Phil의 GROUP BY 쿼리와 동일합니다. 보다 정확하게는 다음 변형과 같습니다.

SELECT
  CompanyName,
  TotalOpenClaims     = COUNT(CASE WHEN StatusID = 1 THEN ClaimID END),
  TotalClosedClaims   = COUNT(CASE WHEN StatusID = 2 THEN ClaimID END),
  TotalReOpenedClaims = COUNT(CASE WHEN StatusID = 3 THEN ClaimID END),
  TotalPendingClaims  = COUNT(CASE WHEN StatusID = 4 THEN ClaimID END)
FROM
  dbo.Claims
GROUP BY
  CompanyName
;

따라서 PIVOT 쿼리는 본질적으로 암시적인 GROUP BY 쿼리입니다.

그러나 PIVOT 쿼리는 조건부 집계를 사용하는 명시 적 GROUP BY 쿼리보다 처리하기가 까다 롭습니다. PIVOT을 사용할 때는 항상 다음 사항을 명심해야합니다.

• ClaimsPIVOT 절에서 명시 적으로 언급되지 않은 피벗 된 ( 이 경우) 데이터 세트의 모든 열 은 GROUP BY 열 입니다.

Claims예제에 표시된 세 개의 열로만 구성된 경우 위의 PIVOT 쿼리는 예상대로 작동합니다. PIVOT CompanyName에서 명시 적으로 언급되지 않은 유일한 열이므로 암시 적 GROUP BY의 유일한 기준으로 끝납니다.

그러나 Claims다른 열 (예 ClaimDate:)이 있으면 암시 적으로 추가 GROUP BY 열로 사용됩니다. 즉, 쿼리는 기본적으로 수행됩니다.

GROUP BY CompanyName, ClaimDate, ... /* whatever other columns there are*/`

결과는 아마도 원하는 것이 아닐 것입니다.

그래도 쉽게 고칠 수 있습니다. 관련이없는 열이 암시 적 그룹화에 참여하지 못하도록하려면 파생 테이블을 사용하면 결과에 필요한 열만 선택할 수 있지만 쿼리의 모양이 덜 우아해집니다.

SELECT
  CompanyName,
  TotalOpenClaims     = [1],
  TotalClosedClaims   = [2],
  TotalReOpenedClaims = [3],
  TotalPendingClaims  = [4]
FROM
  (SELECT ClaimID, CompanyName, StatusID FROM dbo.Claims) AS derived
  PIVOT
  (
    COUNT(ClaimID)
    FOR StatusID IN ([1], [2], [3], [4])
  ) AS p
;

여전히 Claims파생 테이블 인 경우 다른 수준의 중첩을 추가 할 필요가 없습니다. 현재 파생 테이블에서 출력을 생성하는 데 필요한 열만 선택해야합니다.

매뉴얼에서 PIVOT에 대한 자세한 내용을 읽을 수 있습니다.

• PIVOT 및 UNPIVOT 사용

분명히 내 경험은 주로 MySQL과 관련이 있으며 SQL Server에 많은 시간을 소비하지 않았습니다. 다음 쿼리가 작동하지 않으면 매우 놀랐습니다.

SELECT 
  CompanyName, 
  status, 
  COUNT(status) AS 'Total Claims' 
FROM Claim AS c 
  JOIN Status AS s ON c.statusId = s.statusId 
GROUP BY 
  CompanyName, 
  status;

이것은 원하는 형식으로 출력을 제공하지 않지만 제로 경우를 제외하고 원하는 모든 정보를 제공합니다. 이것은 형식화에 사용되는 경우 특히 나쁜 생각처럼 느껴지는 쿼리 내부의 CASE 문을 처리하는 것보다 훨씬 간단합니다.