인덱스 대 파티션

테이블 파티셔닝과 같은 다른 기술이 필요하도록 인덱스만으로 성능을 향상시킬 수없는 이유는 무엇입니까? 문제는 성능과 관련이 있으며 물론 다른 파티션을 다른 테이블 공간에 넣을 수 있으며 인덱스로는 달성 할 수없는 다른 효과가 있습니다.

즉, 성능 측면에서만 성능이 향상됩니다. 테이블 분할과 동일한 인덱스로 성능을 향상시킬 수 있습니까?

아니요, 파티셔닝을 통해 일부 테이블 스캔을 특정 파티션으로 제한 할 수 있습니다. 테이블 데이터의 2-4 % 이상을 반환하면 인덱스가 쓸모없는 경향이 있습니다. 선택 기준에 따라 쿼리를 특정 파티션으로 지역화 할 수 있으면 다른 파티션을 스캔 할 필요가 없습니다.

옵티마이 저가 일부 파티션 및 인덱스에 대해 테이블 ​​스캔을 사용하도록 선택할 수 있습니다. 나는 그것이 일어나고 있음을 나타내는 설명 계획을 보지 못했습니다.

기록 데이터가 많은 경우 현재 데이터를 포함하는 파티션으로 간주되는 파티션을 제한하기 위해 현재 데이터에 대한 쿼리를 구성 할 수 있습니다.

마지막 질문에 직접 대답하기 위해 : 아니오, 나는 그것들이 동등한 것으로 생각하지 않습니다. 하루의 데이터를 검색해야하는 매우 큰 테이블 (수십 GB)을 생각해보십시오. 일별 파티션을 사용하면 공간 페널티없이 해당 날짜의 데이터 만 스캔하는 반면 인덱스는 충분한 정보를 보유하지 못하거나 (큰 데이터베이스에 대해 이야기 할 때 공간이 필요함) 별도의 구조입니다. 충분히 선택적입니다.

어쨌든 인덱스와 파티션은 사용법과 성능면에서 동일한 이점을 놓고 경쟁하지 않습니다. 데이터베이스에서 잔액을 찾아야합니다.