인구 통계 데이터를 기준으로 환자를 일치시킬 때 환자가 "동일한 환자"가되기 위해 어떤 필드가 일치해야하는지에 대한 권장 사항이 있습니까?
알고리즘이 구현마다 다를 수 있다는 것을 알고 있습니다.이 프로세스와 관련하여 모범 사례 또는 권장 사항이 있는지 궁금합니다.
First Name
Last Name
Date of Birth
SSN
Address
City
State
Zip기타?
4
아마도이 질문에 대한 대답은 특정 국가 또는 민족 및 문화적 고려 사항에 따라 변경 될 수도 있습니다. 예를 들어, 개인의 이름은 시간이 지남에 따라 이름이 변경 될 수 있기 때문에 호주 원주민에 대한 좋은 환자 식별자가 아닐 수 있습니다 (또는 경우에 따라 "무게"가 낮아야 함). 사망 한 사람과 같은 이름을 가진 호주 원주민은 죽은 사람과 같은 이름을 가진 것이 매우 나쁘다고 생각하기 때문에 포기합니다. 죽은 자의 이름이 금기라는 다른 문화에서도 비슷한 일이 일어납니다. 링크
그러나 아직 출판되지 않은 연구의 또 다른 예 : 미국으로의 필리핀 이민자에서 가장 흔한 열 성은 모든 사람의 약 6 %를 차지합니다. 베트남 이민자들은 ~ 60 %를 차지합니다. 이름은 베트남인보다 필리핀 인에서 훨씬 더 나은 식별자입니다. 그 연구가 가능 해지면 확실히 게시하겠습니다.
레코드를 일치 시키려고 할 때 일치 강도 ( "Bob"은 "Bob"과 매우 유사)와 가능한 일치 수 (Bob이 많음)를 구분해야합니다. 두 레코드의 이름이 같고 해당 이름의 다른 레코드가없는 경우 주소가 다르더라도 같은 사람 일 수 있습니다. 물론 큰 무리가 있다고 가정합니다.
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