한 쌍의 열 (둘 다 int) 에 조인되는 3 개의 "큰"테이블이 있습니다.
- Table1에는 ~ 2 억 개의 행이 있습니다.
- Table2 ~ 150 만 행
- Table3에는 ~ 600 만 개의 행이 있습니다.
각 테이블에는 클러스터 인덱스가 Key1, Key2다음, 하나 더 열을. Key1카디널리티가 낮고 매우 비뚤어집니다. 항상 WHERE조항 에서 참조됩니다 . 절 Key2에서 언급되지 않았습니다 WHERE. 각 조인은 다 대다입니다.
문제는 카디널리티 추정에 있습니다. 각 조인의 출력 추정치가 더 커지는 대신 작아 집니다 . 결과는 실제 결과가 수백만에 달할 때 최종 수백 명이 줄어 듭니다.
CE가 더 나은 견적을 낼 수있는 방법이 있습니까?
SELECT 1
FROM Table1 t1
JOIN Table2 t2
ON t1.Key1 = t2.Key1
AND t1.Key2 = t2.Key2
JOIN Table3 t3
ON t1.Key1 = t3.Key1
AND t1.Key2 = t3.Key2
WHERE t1.Key1 = 1;내가 시도한 솔루션 :
- 에 다중 열 통계 작성
Key1,Key2 - 만들기 톤 에 필터링 된 통계를
Key1(이 꽤 도움이되지만 나는 데이터베이스에 사용자가 만든 통계의 수천 끝.)
마스킹 된 실행 계획 (나쁜 마스킹에 대해 죄송합니다)
내가보고있는 경우 결과에는 9 백만 개의 행이 있습니다. 새로운 CE는 180 개의 행을 추정합니다. 레거시 CE는 6100 개의 행을 추정합니다.
재현 가능한 예는 다음과 같습니다.
DROP TABLE IF EXISTS #Table1, #Table2, #Table3;
CREATE TABLE #Table1 (Key1 INT NOT NULL, Key2 INT NOT NULL, T1Key3 INT NOT NULL, CONSTRAINT pk_t1 PRIMARY KEY CLUSTERED (Key1, Key2, T1Key3));
CREATE TABLE #Table2 (Key1 INT NOT NULL, Key2 INT NOT NULL, T2Key3 INT NOT NULL, CONSTRAINT pk_t2 PRIMARY KEY CLUSTERED (Key1, Key2, T2Key3));
CREATE TABLE #Table3 (Key1 INT NOT NULL, Key2 INT NOT NULL, T3Key3 INT NOT NULL, CONSTRAINT pk_t3 PRIMARY KEY CLUSTERED (Key1, Key2, T3Key3));
-- Table1
WITH Numbers
AS (SELECT TOP (1000000) Number = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY t1.number)
FROM master..spt_values t1
CROSS JOIN master..spt_values t2),
DataSize (Key1, NumberOfRows)
AS (SELECT 1, 2000 UNION
SELECT 2, 10000 UNION
SELECT 3, 25000 UNION
SELECT 4, 50000 UNION
SELECT 5, 200000)
INSERT INTO #Table1
SELECT Key1
, Key2 = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Key1, T1Key3 ORDER BY Number)
, T1Key3
FROM DataSize
CROSS APPLY (SELECT TOP(NumberOfRows)
Number
, T1Key3 = Number%(Key1*Key1) + 1
FROM Numbers
ORDER BY Number) size;
-- Table2 (same Key1, Key2 values; smaller number of distinct third Key)
WITH Numbers
AS (SELECT TOP (1000000) Number = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY t1.number)
FROM master..spt_values t1
CROSS JOIN master..spt_values t2)
INSERT INTO #Table2
SELECT DISTINCT
Key1
, Key2
, T2Key3
FROM #Table1
CROSS APPLY (SELECT TOP (Key1*10)
T2Key3 = Number
FROM Numbers
ORDER BY Number) size;
-- Table2 (same Key1, Key2 values; smallest number of distinct third Key)
WITH Numbers
AS (SELECT TOP (1000000) Number = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY t1.number)
FROM master..spt_values t1
CROSS JOIN master..spt_values t2)
INSERT INTO #Table3
SELECT DISTINCT
Key1
, Key2
, T3Key3
FROM #Table1
CROSS APPLY (SELECT TOP (Key1)
T3Key3 = Number
FROM Numbers
ORDER BY Number) size;
DROP TABLE IF EXISTS #a;
SELECT col = 1
INTO #a
FROM #Table1 t1
JOIN #Table2 t2
ON t1.Key1 = t2.Key1
AND t1.Key2 = t2.Key2
WHERE t1.Key1 = 1;
DROP TABLE IF EXISTS #b;
SELECT col = 1
INTO #b
FROM #Table1 t1
JOIN #Table2 t2
ON t1.Key1 = t2.Key1
AND t1.Key2 = t2.Key2
JOIN #Table3 t3
ON t1.Key1 = t3.Key1
AND t1.Key2 = t3.Key2
WHERE t1.Key1 = 1;
make_parallel기능은 문제를 완화하는 데 도움이됩니다. 을 살펴 보겠습니다many. 꽤 심한 반창고처럼 보입니다.