열의 기본값을 다른 두 열의 연결 값으로 설정 하시겠습니까?

Postgresql 8.1 데이터베이스가 있습니다. 하나 개의 테이블에서 세 개의 열이 있습니다 : first_name, last_name, display_name.

기본값을로 설정할 display_name수 first_name + " " + last_name있습니까?

트리거를 사용하십시오.

다음은 기본으로 사용할 수있는 코드입니다. UPDATE도 처리해야하는 경우 약간만 변경하면됩니다.

 create table people
 (
   first_name varchar(20),
   last_name varchar(20),
   display_name varchar(40)
 );
CREATE TABLE
 CREATE OR REPLACE FUNCTION people_insert() RETURNS trigger AS '
     BEGIN
         NEW.display_name := NEW.first_name||'' ''||NEW.last_name;
         RETURN NEW;
     END;
 ' LANGUAGE plpgsql;

 postgres=# CREATE FUNCTION


 CREATE TRIGGER people_insert BEFORE INSERT OR UPDATE ON people FOR 
 EACH ROW EXECUTE PROCEDURE people_insert();

postgres=# CREATE TRIGGER
 insert into people values ('Larry','Ellison');

postgres=# INSERT 0 1

 postgres=# select * from people;
 first_name | last_name | display_name
------------+-----------+---------------
 Larry      | Ellison   | Larry Ellison
(1 row)

postgres=#

실제로 값을 저장할 필요는 없습니다 . 생성 된 열과 매우 유사하게 참조 할 수있는 함수를 작성할 수 있습니다. 한 가지주의 할 점은 참조는 항상 테이블 또는 별명 이름으로 규정되어야한다는 것입니다.

CREATE TABLE person
  (
    id int PRIMARY KEY,
    first_name text,
    last_name text NOT NULL
  );

INSERT INTO person
  VALUES
    (1, 'John', 'Smith'),
    (2, 'Jane', 'Doe'),
    (3, NULL, 'Prince');

CREATE FUNCTION display_name(rec person)
  RETURNS text
  STABLE
  LANGUAGE SQL
  COST 5
AS $$
  SELECT
    CASE
      WHEN $1.first_name IS NULL THEN ''
      ELSE $1.first_name || ' '
    END || $1.last_name;
$$;

SELECT p.id, p.display_name FROM person p;

결과 :

아이디 | 이름 표시하기
---- + --------------
  1 | 존 스미스
  2 | 제인도
  3 | 왕자
(3 행)

트라이 그램 유사성에 기반한 KNN 검색 사용을 포함하여 생성 된 값을 인덱스 할 수도 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

CREATE EXTENSION pg_trgm;

CREATE INDEX person_trgm_name
  ON person
  USING gist
  (display_name(person) gist_trgm_ops);

SELECT
    p.id,
    p.display_name,
    similarity(p.display_name, 'Jane')
  FROM person p
  ORDER BY p.display_name <-> 'Jane'
  LIMIT 2;

이 유형의 검색은 검색 문자열에서 "거리"순서로 인덱스 스캔에서 행을 반환합니다. 이들이 얼마나 "가까운"지 보려면 거리 연산자 ( <->) 또는 similarity()함수 (1 거리)를 사용할 수 있습니다. KNN 검색은 매우 큰 데이터 세트가 있더라도 K "가장 가까운 이웃"을 매우 빠르게 반환 할 수 있습니다.

열 테이블에서 DEFAULT 설정으로 nope.

가장 좋은 방법은 계산하려는 각 열에 대해 NEW 값을 가진 TRIGGER입니다.