최고 수준의 계층 적 필드 찾기 : CTE가 있거나없는

참고 :이 질문은 현재 MySQL을 사용하고 있음을 반영하여 업데이트되었습니다 .CTE 지원 데이터베이스로 전환하면 얼마나 쉬운 지 알고 싶습니다.

기본 키 id와 외래 키 가있는 자체 참조 테이블이 parent_id있습니다.

+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | 
| parent_id  | int(11)      | YES  |     | NULL    |                | 
| name       | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                | 
| notes      | text         | YES  |     | NULL    |                | 
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

가 주어지면 name최상위 부모를 어떻게 쿼리 할 수 ​​있습니까?

주어진 name, id의 레코드와 관련된 모든을 어떻게 쿼리 할 수 name = 'foo'있습니까?

컨텍스트 : 나는 dba가 아니지만 dba 에게이 유형의 계층 구조를 구현하도록 요청하고 일부 쿼리를 테스트하려고합니다. 이를위한 동기는 Kattge et al 2011에 설명되어 있습니다.

다음은 표에서 ID 간의 관계에 대한 예입니다.

-- -----------------------------------------------------
-- Create a new database called 'testdb'
-- -----------------------------------------------------
SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0;
SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='TRADITIONAL';

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS `testdb` DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci ;
USE `testdb` ;

-- -----------------------------------------------------
-- Table `testdb`.`observations`
-- -----------------------------------------------------
CREATE  TABLE IF NOT EXISTS `testdb`.`observations` (
  `id` INT NOT NULL ,
  `parent_id` INT NULL ,
  `name` VARCHAR(45) NULL ,
  PRIMARY KEY (`id`) )
ENGINE = InnoDB;

SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS;
SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS;

-- -----------------------------------------------------
-- Add Example Data Set
-- -----------------------------------------------------


INSERT INTO observations VALUES (1,3), (2,5), (3,NULL), (4,10), 
   (5,NULL), (6,1), (7,5), (8,10), (9,10), (10,3);

MySQL Stored Procedure Language를 통해 스크립트를 작성해야합니다.

다음은 GetParentIDByID검색 할 ID가 지정된 ParentID를 검색하기 위해 호출 된 저장 함수입니다.

DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetParentIDByID` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetParentIDByID` (GivenID INT) RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE rv INT;

    SELECT IFNULL(parent_id,-1) INTO rv FROM
    (SELECT parent_id FROM pctable WHERE id = GivenID) A;
    RETURN rv;
END $$
DELIMITER ;

다음은 GetAncestry1 세대부터 시작하여 상위 ID가 주어진 모든 계층 구조에서 ParentID 목록을 검색하기 위해 호출되는 저장 함수 입니다.

DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetAncestry` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetAncestry` (GivenID INT) RETURNS VARCHAR(1024)
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE rv VARCHAR(1024);
    DECLARE cm CHAR(1);
    DECLARE ch INT;

    SET rv = '';
    SET cm = '';
    SET ch = GivenID;
    WHILE ch > 0 DO
        SELECT IFNULL(parent_id,-1) INTO ch FROM
        (SELECT parent_id FROM pctable WHERE id = ch) A;
        IF ch > 0 THEN
            SET rv = CONCAT(rv,cm,ch);
            SET cm = ',';
        END IF;
    END WHILE;
    RETURN rv;
END $$
DELIMITER ;

다음은 샘플 데이터를 생성하는 것입니다.

USE junk
DROP TABLE IF EXISTS pctable;
CREATE TABLE pctable
(
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    parent_id INT,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO pctable (parent_id) VALUES (0);
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+1 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+2 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+3 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+4 FROM pctable;
INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+5 FROM pctable;
SELECT * FROM pctable;

다음과 같이 생성됩니다.

mysql> USE junk
Database changed
mysql> DROP TABLE IF EXISTS pctable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE pctable
    -> (
    ->     id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ->     parent_id INT,
    ->     PRIMARY KEY (id)
    -> ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) VALUES (0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+1 FROM pctable;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+2 FROM pctable;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+3 FROM pctable;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+4 FROM pctable;
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO pctable (parent_id) SELECT parent_id+5 FROM pctable;
Query OK, 16 rows affected (0.00 sec)
Records: 16  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM pctable;
+----+-----------+
| id | parent_id |
+----+-----------+
|  1 |         0 |
|  2 |         1 |
|  3 |         2 |
|  4 |         3 |
|  5 |         3 |
|  6 |         4 |
|  7 |         5 |
|  8 |         6 |
|  9 |         4 |
| 10 |         5 |
| 11 |         6 |
| 12 |         7 |
| 13 |         7 |
| 14 |         8 |
| 15 |         9 |
| 16 |        10 |
| 17 |         5 |
| 18 |         6 |
| 19 |         7 |
| 20 |         8 |
| 21 |         8 |
| 22 |         9 |
| 23 |        10 |
| 24 |        11 |
| 25 |         9 |
| 26 |        10 |
| 27 |        11 |
| 28 |        12 |
| 29 |        12 |
| 30 |        13 |
| 31 |        14 |
| 32 |        15 |
+----+-----------+
32 rows in set (0.00 sec)

각 값에 대해 함수가 생성하는 내용은 다음과 같습니다.

mysql> SELECT id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id) FROM pctable;
+----+---------------------+-----------------+
| id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) |
+----+---------------------+-----------------+
|  1 |                   0 |                 |
|  2 |                   1 | 1               |
|  3 |                   2 | 2,1             |
|  4 |                   3 | 3,2,1           |
|  5 |                   3 | 3,2,1           |
|  6 |                   4 | 4,3,2,1         |
|  7 |                   5 | 5,3,2,1         |
|  8 |                   6 | 6,4,3,2,1       |
|  9 |                   4 | 4,3,2,1         |
| 10 |                   5 | 5,3,2,1         |
| 11 |                   6 | 6,4,3,2,1       |
| 12 |                   7 | 7,5,3,2,1       |
| 13 |                   7 | 7,5,3,2,1       |
| 14 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |
| 15 |                   9 | 9,4,3,2,1       |
| 16 |                  10 | 10,5,3,2,1      |
| 17 |                   5 | 5,3,2,1         |
| 18 |                   6 | 6,4,3,2,1       |
| 19 |                   7 | 7,5,3,2,1       |
| 20 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |
| 21 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |
| 22 |                   9 | 9,4,3,2,1       |
| 23 |                  10 | 10,5,3,2,1      |
| 24 |                  11 | 11,6,4,3,2,1    |
| 25 |                   9 | 9,4,3,2,1       |
| 26 |                  10 | 10,5,3,2,1      |
| 27 |                  11 | 11,6,4,3,2,1    |
| 28 |                  12 | 12,7,5,3,2,1    |
| 29 |                  12 | 12,7,5,3,2,1    |
| 30 |                  13 | 13,7,5,3,2,1    |
| 31 |                  14 | 14,8,6,4,3,2,1  |
| 32 |                  15 | 15,9,4,3,2,1    |
+----+---------------------+-----------------+
32 rows in set (0.02 sec)

이야기의 주제 : 재귀 데이터 검색은 MySQL에서 스크립팅해야합니다

업데이트 2011-10-24 17:17 EDT

다음은 GetAncestry의 반대입니다. 나는 그것을 GetFamilyTree라고 부릅니다.

알고리즘은 다음과 같습니다.

• 주어진 ID를 대기열에 배치
• 고리
  • front_id로 대기열에서 제외
  • parent_id = front_id 인 queue_children에 모든 ID를 검색하십시오.
  • queue_children을 retval_list에 추가 (rv)
  • 큐에 대기
  • queue와 child_children이 동시에 비워 질 때까지 반복

나는 대학의 데이터 구조 및 알고리즘 클래스를 믿습니다. 이것은 프리오더 / 접두어 트리 탐색과 같은 것입니다.

코드는 다음과 같습니다.

DELIMITER $$

DROP FUNCTION IF EXISTS `junk`.`GetFamilyTree` $$
CREATE FUNCTION `junk`.`GetFamilyTree` (GivenID INT) RETURNS varchar(1024) CHARSET latin1
DETERMINISTIC
BEGIN

    DECLARE rv,q,queue,queue_children VARCHAR(1024);
    DECLARE queue_length,front_id,pos INT;

    SET rv = '';
    SET queue = GivenID;
    SET queue_length = 1;

    WHILE queue_length > 0 DO
        SET front_id = FORMAT(queue,0);
        IF queue_length = 1 THEN
            SET queue = '';
        ELSE
            SET pos = LOCATE(',',queue) + 1;
            SET q = SUBSTR(queue,pos);
            SET queue = q;
        END IF;
        SET queue_length = queue_length - 1;

        SELECT IFNULL(qc,'') INTO queue_children
        FROM (SELECT GROUP_CONCAT(id) qc
        FROM pctable WHERE parent_id = front_id) A;

        IF LENGTH(queue_children) = 0 THEN
            IF LENGTH(queue) = 0 THEN
                SET queue_length = 0;
            END IF;
        ELSE
            IF LENGTH(rv) = 0 THEN
                SET rv = queue_children;
            ELSE
                SET rv = CONCAT(rv,',',queue_children);
            END IF;
            IF LENGTH(queue) = 0 THEN
                SET queue = queue_children;
            ELSE
                SET queue = CONCAT(queue,',',queue_children);
            END IF;
            SET queue_length = LENGTH(queue) - LENGTH(REPLACE(queue,',','')) + 1;
        END IF;
    END WHILE;

    RETURN rv;

END $$

각 행이 생성하는 내용은 다음과 같습니다.

mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM pctable;
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id)                                                                    |
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
|  1 |         0 |                   0 |                 | 2,3,4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31 |
|  2 |         1 |                   1 | 1               | 3,4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31   |
|  3 |         2 |                   2 | 2,1             | 4,5,6,9,7,10,17,8,11,18,15,22,25,12,13,19,16,23,26,14,20,21,24,27,32,28,29,30,31     |
|  4 |         3 |                   3 | 3,2,1           | 6,9,8,11,18,15,22,25,14,20,21,24,27,32,31                                            |
|  5 |         3 |                   3 | 3,2,1           | 7,10,17,12,13,19,16,23,26,28,29,30                                                   |
|  6 |         4 |                   4 | 4,3,2,1         | 8,11,18,14,20,21,24,27,31                                                            |
|  7 |         5 |                   5 | 5,3,2,1         | 12,13,19,28,29,30                                                                    |
|  8 |         6 |                   6 | 6,4,3,2,1       | 14,20,21,31                                                                          |
|  9 |         4 |                   4 | 4,3,2,1         | 15,22,25,32                                                                          |
| 10 |         5 |                   5 | 5,3,2,1         | 16,23,26                                                                             |
| 11 |         6 |                   6 | 6,4,3,2,1       | 24,27                                                                                |
| 12 |         7 |                   7 | 7,5,3,2,1       | 28,29                                                                                |
| 13 |         7 |                   7 | 7,5,3,2,1       | 30                                                                                   |
| 14 |         8 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     | 31                                                                                   |
| 15 |         9 |                   9 | 9,4,3,2,1       | 32                                                                                   |
| 16 |        10 |                  10 | 10,5,3,2,1      |                                                                                      |
| 17 |         5 |                   5 | 5,3,2,1         |                                                                                      |
| 18 |         6 |                   6 | 6,4,3,2,1       |                                                                                      |
| 19 |         7 |                   7 | 7,5,3,2,1       |                                                                                      |
| 20 |         8 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |                                                                                      |
| 21 |         8 |                   8 | 8,6,4,3,2,1     |                                                                                      |
| 22 |         9 |                   9 | 9,4,3,2,1       |                                                                                      |
| 23 |        10 |                  10 | 10,5,3,2,1      |                                                                                      |
| 24 |        11 |                  11 | 11,6,4,3,2,1    |                                                                                      |
| 25 |         9 |                   9 | 9,4,3,2,1       |                                                                                      |
| 26 |        10 |                  10 | 10,5,3,2,1      |                                                                                      |
| 27 |        11 |                  11 | 11,6,4,3,2,1    |                                                                                      |
| 28 |        12 |                  12 | 12,7,5,3,2,1    |                                                                                      |
| 29 |        12 |                  12 | 12,7,5,3,2,1    |                                                                                      |
| 30 |        13 |                  13 | 13,7,5,3,2,1    |                                                                                      |
| 31 |        14 |                  14 | 14,8,6,4,3,2,1  |                                                                                      |
| 32 |        15 |                  15 | 15,9,4,3,2,1    |                                                                                      |
+----+-----------+---------------------+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+
32 rows in set (0.04 sec)

이 알고리즘은 순환 경로가 없으면 깨끗하게 작동합니다. 순환 경로가 있으면 '방문 된'열을 테이블에 추가해야합니다.

방문 열을 추가하면 순환 관계를 차단하는 알고리즘은 다음과 같습니다.

• 주어진 ID를 대기열에 배치
• 방문한 모든 사람을 0으로 표시
• 고리
  • front_id로 대기열에서 제외
  • parent_id = front_id이고 방문한 = 0 인 queue_children에 모든 ID를 검색하십시오.
  • 방금 검색 한 모든 queue_children을 visited = 1로 표시하십시오.
  • queue_children을 retval_list에 추가 (rv)
  • 큐에 대기
  • queue와 child_children이 동시에 비워 질 때까지 반복

업데이트 2011-10-24 17:37 EDT

관찰이라는 새 테이블을 만들고 샘플 데이터를 채웠습니다. pctable 대신 관측치를 사용하도록 저장 프로 시저를 변경했습니다. 출력은 다음과 같습니다.

mysql> CREATE TABLE observations LIKE pctable;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> INSERT INTO observations VALUES (1,3), (2,5), (3,0), (4,10),(5,0),(6,1),(7,5),(8,10),(9,10),(10,3);
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM observations;
+----+-----------+
| id | parent_id |
+----+-----------+
|  1 |         3 |
|  2 |         5 |
|  3 |         0 |
|  4 |        10 |
|  5 |         0 |
|  6 |         1 |
|  7 |         5 |
|  8 |        10 |
|  9 |        10 |
| 10 |         3 |
+----+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM observations;
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id) |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
|  1 |         3 |                   3 |                 | 6                 |
|  2 |         5 |                   5 | 5               |                   |
|  3 |         0 |                   0 |                 | 1,10,6,4,8,9      |
|  4 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
|  5 |         0 |                   0 |                 | 2,7               |
|  6 |         1 |                   1 | 1               |                   |
|  7 |         5 |                   5 | 5               |                   |
|  8 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
|  9 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
| 10 |         3 |                   3 | 3               | 4,8,9             |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
10 rows in set (0.01 sec)

업데이트 2011-10-24 18:22 EDT

GetAncestry의 코드를 변경했습니다. 거기 WHILE ch > 1가 있어야한다WHILE ch > 0

mysql> SELECT id,parent_id,GetParentIDByID(id),GetAncestry(id),GetFamilyTree(id) FROM observations;
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
| id | parent_id | GetParentIDByID(id) | GetAncestry(id) | GetFamilyTree(id) |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
|  1 |         3 |                   3 | 3               | 6                 |
|  2 |         5 |                   5 | 5               |                   |
|  3 |         0 |                   0 |                 | 1,10,6,4,8,9      |
|  4 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
|  5 |         0 |                   0 |                 | 2,7               |
|  6 |         1 |                   1 | 1,3             |                   |
|  7 |         5 |                   5 | 5               |                   |
|  8 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
|  9 |        10 |                  10 | 10,3            |                   |
| 10 |         3 |                   3 | 3               | 4,8,9             |
+----+-----------+---------------------+-----------------+-------------------+
10 rows in set (0.01 sec)

지금보십시오!

지정된 노드의 모든 부모 가져 오기 :

WITH RECURSIVE tree AS ( 
   SELECT id, 
          name, 
          parent_id,
          1 as level 
   FROM the_table
   WHERE name = 'foo'

   UNION ALL 

   SELECT p.id,
          p.name,
          p.parent_id, 
          t.level + 1
   FROM the_table p
     JOIN tree t ON t.parent_id = p.id
)
SELECT *
FROM tree

루트 노드를 얻으려면 예를 들어 ORDER BY level첫 번째 행을 취할 수 있습니다

지정된 노드의 모든 하위 가져 오기 :

WITH RECURSIVE tree AS ( 
   SELECT id, 
          name, 
          parent_id,
          1 as level 
   FROM the_table
   WHERE name = 'foo'

   UNION ALL 

   SELECT p.id,
          p.name,
          p.parent_id, 
          t.level + 1
   FROM your_table p
     JOIN tree t ON t.id = p.parent_id
)
SELECT *
FROM tree

(문의 재귀 부분에서 조인에 대한 교환 조건에 유의하십시오)

내 지식으로는 다음 DBMS는 재귀 CTE를 지원합니다.

• FirebirdSQL 2.1 (실제로이를 구현 한 최초의 OpenSource DBMS)
• PostgreSQL 8.4
• DB2 (어떤 정확한 버전인지 확실하지 않음)
• 오라클 (11.2부터)
• SQL Server 2005 이상
• 테라 데이타
• H2
• Sybase (정확한 버전을 모름)

편집하다

샘플 데이터를 기반으로 다음은 각 노드의 전체 경로를 추가 열로 포함하여 테이블에서 모든 하위 트리를 검색합니다.

with recursive obs_tree as (
   select id, parent_id, '/'||cast(id as varchar) as tree
   from observations
   where parent_id is null

   union all 

   select t.id, t.parent_id, p.tree||'/'||cast(t.id as varchar)
   from observations t
      join obs_tree p on t.parent_id = p.id
)
select id, parent_id, tree
from obs_tree
order by tree

결과는 다음과 같습니다.

아이디 | parent_id | 나무
---- + ----------- + ---------
  3 | | /삼
  1 | 3 | / 3 / 1
  6 | 1 | / 3 / 1 / 6
 10 | 3 | / 3 / 10
  4 | 10 | / 3 / 10 / 4
  8 | 10 | / 3 / 10 / 8
  9 | 10 | / 3 / 10 / 9
  5 | | / 5
  2 | 5 | / 5 / 2
  7 | 5 | / 5 / 7

FORMAT MySQL 함수는 천 단위 구분 기호에 쉼표를 추가하기 때문에 주어진 id가 4보다 큰 정수이면 Rolando의 답변 에서 GetFamilyTree 함수 가 작동하지 않습니다. 저장된 정수 GetFamilyTree를 다음과 같이 큰 정수 ID로 작동하도록 수정했습니다.

WHILE queue_length > 0 DO
    IF queue_length = 1 THEN
    SET front_id = queue;
        SET queue = '';
    ELSE
    SET front_id = SUBSTR(queue,1,LOCATE(',',queue)-1);
        SET pos = LOCATE(',',queue) + 1;
        SET q = SUBSTR(queue,pos);
        SET queue = q;
    END IF;

그렇지 않으면 루프 안에 정의 된 front_id