저는 1990-2016 년 인도의 현재 GDP 데이터를 수집하려고합니다. 그러나 인도는 2011 년 기준 연도를 변경했습니다. 따라서 연속 시리즈를 얻으려면 데이터를 공통 기반으로 변경해야합니까?
저는 1990-2016 년 인도의 현재 GDP 데이터를 수집하려고합니다. 그러나 인도는 2011 년 기준 연도를 변경했습니다. 따라서 연속 시리즈를 얻으려면 데이터를 공통 기반으로 변경해야합니까?
답변:
예,
처음 몇 년 동안 GDP 데이터를 $ Year \; y $로 설정 한 경우
GDP_ {Year \; x}} \ times 100 $$ {$ f} {\ frac {Year \;
기본 연도가 이제 몇 년의 기본 연도 $ Year \로 변경되고 $ Year \에 대한 $가 b $로 변경되면
, $ a & gt; x $이면 초기 기본 연도 인 $ x $를 반영하여 연도 $ b $부터의 GDP 데이터를 변환해야합니다.
$$ I _ {\ frac {Year \; a} {\ frac {Year \; a}} {\ frac { Year \; x}} $$
더 나아가, GDP_ {Year \; b}} \ times \ frac {GDP_ {Year \; b}} { Year \; a}} {GDP_ {Year \; x}} $$
이렇게하면 기본 연도 인 $ x $를 기준으로 지속적이고 일관된 시리즈를 얻을 수 있습니다. 기본 연도가 여러 개인 경우 다른 기간과 관련하여 변경 사항을 반영하기 때문에 데이터가 의미가 없습니다. 즉, 확실한 결론을 내릴 수 없습니다.
인덱스는 현재 연도의 값을 기본 연도의 값과 비교합니다.
이 경우 데이터 세트에서 매년 GDP의 현재 가치를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, $$ I _ {\ frac {2001} {2000}} = 110이면 \ 및 \; GDP_ {2000} = 200, \; 다음 \; GDP_ {2001} = 220. $$
예를 들어 변화하는 기준 연도와 데이터를 비교할 때,
$$ I {{frac {2001} {2000}} = 110, \; I _ {\ frac {2002} {2001}} = 105, $$ 이것이 2002 년 GDP가 2000 년보다 10 % + 5 % 더 높음을 의미하지는 않습니다. . 대신 실제 GDP =
GDP_ {2000} = I {{frac {2002} {2001}} \ times GDP_ {2000} {times} = 115.5 \ times GDP_ {2000} = 231 $$ 또는 이것을 아래로 나눌 수 있습니다. GDP_ {2001} = GDP_ {2000} \ times GDP_ {2001} \ 200 $ GDP_ {2000} = 200 $ $ $ $ GDP_ { times I _ {\ frac {2002} {2001}} = 231 $$ 따라서 실제 가격의 계산 된 값이 다를 수 있으므로 동일한 기본 연도를 반영하도록 인덱스를 변경해야하는 이유입니다.