시간이 지남에 따른 소득 및 사회 이동성에 대한 데이터는 어디에서 찾을 수 있습니까? 데이터는 얼마나 멀리 제공됩니까?


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저는 소득과 사회적 이동성에 관심이 있습니다. Piketty의 연구는 오랜 기간 동안 소득 분배를 다루는 것으로 이해합니다. 또한 미국의 소득과 사회 이동성에 관한 Chetty와 Saez의 연구 중 일부를 보았습니다 . Chetty와 Saez는 어떤 데이터를 사용하는지 궁금합니다. 사용 가능한 다른 데이터는 무엇이며 얼마나 멀리 이동합니까?

누가 가장 먼 데이터를 찾을 수 있는지 보는 것이 좋을 것입니다. 또한 데이터가 반드시 미국 데이터 일 필요는 없습니다.


PSID는 표준입니다. 더 긴 것을 원한다고 생각하십니까?
jayk

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링크 된 기사 뒤에있는 팀에게 이메일을 보냈는데 응답이 있는지 확인해 보겠습니다. :)
Jason Nichols

두 그래프는 모두 연방 세금 신고 데이터에서 나온 것입니다. 이것은 IRS를 통해 이루어졌으며 과거에는이 데이터를 "기본적으로 영혼에 서명 한 경우에만"얻을 수 있다고 들었습니다. 당연히 사람들은 국세청에 세금 신고를 대규모로 건네주는 것에 대해 프라이버시 문제를 안고 있습니다.
jayk

또한 보안 허가가 필요하므로 미국 시민권이 필요합니다.
FooBar

답변:



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소득 불평등에 관하여 :

경제학자들은 개인 (또는 가구)이 자신의 소득, 사회적 혜택 등을보고 한 가구 조사에 의존했었다. 이것이 여전히 이루어지고 있지만, 최근 연구는 더 큰 범위와 세금으로 인해 세금 파일에 기록 된 소득 데이터에 점점 더 의존하고있다. 정확성 (특히 분포의 최상위).

세계 부와 소득 불평등 데이터베이스에서 세금 기록을 바탕으로 가장 완전한 역사적 소득 (& 부) 불평등을 찾을 수 있습니다 : http://wid.world/fr/accueil/

국가와 시간에 따른 소득 불평등과 빈곤 수준을 비교할 수있는 다른 출처는 다음과 같습니다.-세계 은행 : https://data.worldbank.org/-UNU-WIDER 세계 소득 불평등 데이터베이스 : https : //www.wider.unu. edu / project / wiid-world-income-inequality-database- 표준화 된 세계 소득 불평등 데이터베이스 http://fsolt.org/swiid/-170 개국의 1950-2022 년에 Branko Milanovic의 Gini 계수 데이터 : http : // econ .worldbank.org / WBSITE / EXTERNAL / EXTDEC / EXTRESEARCH / 0,, contentMDK : 22301380 ~ pagePK : 64214825 ~ piPK : 64214943 ~ theSitePK : 469382,00.html

시간이 지남에 따라 멋진 시각화를 위해 Gap Minder를 확인할 수 있습니다.- https ://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo

세대 간 소득 이동성 (~ 사회적 이동성)과 관련하여 :

세대 간 소득 이동성에 대한 첫 번째 연구 (즉, 여러 세대에 걸쳐 소득 수준을 비교하는 방법)는 부모의 소득에 대한 소급 정보가 수집 된 가구 조사에 의존했습니다. 그런 다음 충분한 범위의 조사가 이루어 졌을 때 패널 설문 조사가 사용되기 시작했습니다 (패널 설문 조사는 시간이 지남에 따라 동일한 개인, 그리고 종종 자녀를 따릅니다).

사용할 수있는 긴 패널의 일부 예는 다음과 같습니다.-미국의 PSID (1968-Today) : https://psidonline.isr.umich.edu/- 영국의 BCS (1970-Today) : https://bcs70.info / -영국의 BHPS (1991-Today) : https://www.iser.essex.ac.uk/bhps- 독일의 SOEP (1984-Today) : https://www.diw.de/en/soep

지난 수십 년간 세대 간 이동성에 대한 일부 연구는 부모와 자녀의 파일을 연결하여 세금 기록에서 얻은 소득 데이터를 사용했습니다 (캐나다의 Miles Corak (1999)의 개척 작업 참조). 그것은 Chetty와 공동 저자가 사용한 일종의 데이터입니다.

그레고리 클라크 (Gregory Clark)와 공동 저자는 수백 년 동안 사회적 이동성을 추적하기 위해 희귀 한 성을 사용하고 최고 기관 (예 : 케임브리지 (Cambridge) 및 옥스포드 (Oxford))에서 과대 표현에 의존해 왔습니다. 그의 작품은 그의 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다.

단지 부 (예 : Clark and Cummins, 2015), 교육적 성취 (예 : Lindhal et al., 2015) 또는 심지어 태도 (Dohmen et al., 2011)와 같이 소득 외에 다른 차원의 세대 간 이동성을 검토하는 연구가 있다고 언급 한 것 ).

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