답변:
이 백서 에서는 사용 가능한 몇 가지 대안을 제시합니다.
이 기사 에서는 기술 변경에 대한 다음 프록시를 언급합니다.
NBER 생산성 시리즈, 컴퓨터에 대한 투자에 대한 제조업체의 인구 조사 시리즈, 업계의 연구 및 디자인 대 판매 비율, 업계의 특허 사용, 업계에서 고용 된 과학자 및 엔지니어의 수.
균질하고 길고 넓은 범위를 원한다면 가장 좋은 방법은 과학 및 기술에 대한 세계 은행 개발 지표입니다. 그들 중 일부는 위에서 언급되었습니다. 여기에 있는 데이터베이스를 참조 하십시오 . 그리고 여기 에는 기술 변경에 대한 중요성을 연구하기 위해 사용하는 논문이 있습니다.
현재 매우 인기있는 데이터 세트 는 국제 로봇 공학 연맹에 의해 컴파일 된 로봇 의 데이터 세트입니다 . 논리는 ICT를 사용하는 것과 동일합니다 (두 가지 모두 자본으로 간주 될 수 있습니다). 예를 들어 여기를 참조 하십시오 . 저자는 다음과 같이 말합니다.
IFR은 각 국가와 연도별로 각 산업에 제공되는 로봇 수에 대한 데이터를 제공합니다. 감가 상각률이 10 %라고 가정하고 영구 재고 법을 사용하여 납품을 기반으로 로봇 재고를 구성합니다. 이 접근법은 ICT 자본금을 계산하는 EUKLEMS 절차와 유사합니다.