2 종이의 경우 micEconCES 패키지를 사용하여 집계 된 국가의 CES 생산 기능을 추정했습니다. 자본과 노동의 2 개 입력 함수의 경우, 변수에 대해 영구 자본 조사 방법을 사용하여 총 자본, 노동 시간 및 GDP를 산출했다. 견적을하기 위해 패키지에 제공된 메소드를 사용했습니다. 그러나 이제 나는 확신 할 수 없다. f.e.에 대한 데이터를 확인해야한다. 자기 상관, 다중 공선 성 등을 확인하거나 심지어 그것을 확인해야합니까? macroeconomics econometrics elasticity ces-function — macro123 소스
0 다양한 모델 진단을 실행하면서 항상 통계적으로 모델을 검증해야합니다. 그것은 당신이 시계열로 일하는 것처럼 보입니다 (단일 국가?). 분명히 자기 상관이 문제 일 수 있습니다. 결국 자본에 대한 당신의 계열은 건설에 의해 강제 요인 (투자)이있는 자기 회귀 방정식입니다. 소프트웨어 패키지는 일반적으로 다중 공선 성의 징후를 경고합니다. 또한, 회귀 변수의 내생 적 문제가 심각한 문제 일 수있다. — Alecos Papadopoulos 소스 그렇습니다. 저는 자본, 노동 및 생산량 (GDP)에 대한 시계열 데이터 만 가지고 미국을 검토하고 있습니다. 이 모든 변수에 대한 테스트를 실행해야합니까? 시험을 치러야 만합니까 (학부 수준의 논문입니까)? — macro123 @ macro123 자기 상관 확인. endogeneity의 문제는 테스트 할 수는 없지만 잠재적으로 심각합니다. 일반적으로 기 계 변수를 사용하여 처리됩니다. 관련 문헌을 찾아야합니다. — Alecos Papadopoulos 이 경우 심각한 내생성이란 무엇입니까? 아니면 왜 여기에서 특히 심각하다고 생각합니까? 그리고 나는 Hausman 테스트를 할 수 없었을까요? — macro123