기술 분석가와 계량 경제학자 : 방법에 관한 질문

나는 그 책을 읽고 있었다. Martin J. Pring이 설명하는 기술적 분석 기술 분석을했지만 예측시 계량 경제학자가 사용하는 모델 유형을 적용하지 않는다고 말한 친구 중 한 명과의 대화 결과 (즉 ARIMA, VAR 등).

이 책을 통해 진행하면서 나는 방법이 간단하고 통계에 대한 지식이 거의 필요하지 않지만 잘 작동한다는 것을 알게되었습니다. 그들은이 방법들을 추세 분석의 일부분이라고 부릅니다.

내 질문: 왜 그런 방법이 경제학자 / 경제 계량 학자에 의해 더 자주 고용되지 않습니까?

참고 : Martin Pring의 프레젠테이션에서 그러한 방법의 예를 볼 수 있습니다. 단기 트레이더를위한 기술적 분석

왜 그런 방법이 더 자주 고용되지 않는가?   경제학자 / 계량 경제학자?

소위 기술적 분석 ( "TA")는 지나치게 단순하고 수학적 (또는 적어도 합리적인) 근거가 없습니다.

대수, 확률, 시계열 및 기타 도구 & amp; 학문 분야는 예측의 정확성을 보장하지는 않지만 적어도 해당 애플리케이션은 TA를 통해 달성 할 수있는 것보다 재무 데이터를 모델링 할 수있는보다 견고한 프레임 워크를 제공합니다. 한 가지 예를 언급하기 만하면 TA가 다루지 않습니다. 차익 거래 기회 이는 금융 상품 가격 결정에 유용하고 일관된 접근 방식입니다.

나는 방법이 간단하고 조금 지식을 필요로했음을 알았다.   통계의 경우, 그들은 매우 잘 작동했습니다. 그들은이 방법들을   경향 분석의 일부.

TA를 둘러싼 잘못된 정확성이 있습니다. TA를 가르치거나 홍보하는 자료는이 방법이 효과가있는 것처럼 보이는 경우를 나타냅니다. 그러나 TA의 어떤 것도 금융 상품의 가격 궤적을 예측하거나 모델링하거나 적어도 설명하지 않습니다 (타이밍은 말할 것도 없습니다).

TA가 "작동"한다고 가정한다면 그것은 일종의 자기 강화 피드백 때문일뿐입니다. TA "교화"는 부적절하게 TA가 가격대 (또는 그것이라고도 함)를 강화하도록 조심성있게 촉구합니다. 주식 가격이 한도를 두 번 돌파했기 때문에 곧 망가질 것입니다. 따라서 TA 기반 거래자는 주식의 예상되는 임박한 방향에서 수익을 기대하는 특정 거래를 수행함으로써 대응합니다.