패널 데이터 및 예측

3 년에 걸쳐 130여 개국에 대한 패널 데이터의 균형을 유지했습니다. 'country'를 패널 변수로 사용하고 'year'에 대한 인형을 추가하여 고정 효과 회귀 분석을 실행했습니다. 앞으로 20 년 동안 한 국가에서만 종속 변수의 가치를 예측하고 싶습니다 . 누군가이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법을 제안 할 수 있습니까?

이 목적으로 Stata를 사용하고 있습니다.

econometrics paneldata stata

— 학생
소스

왜 1 년 동안 인형을 사용합니까? 추세 변수로 취급하면 예측이 훨씬 쉬워집니다.

— EconJohn

여기서 가장 좋은 방법은 원하는 국가의 종속 변수를 설명하고 모델을 지정한 다음 해당 국가를 예측하는 데 도움이되는 데이터를 수집하는 것입니다.

— 123

아마도이 질문은 stackoverflow에 더 잘 배치됩니다. 기술적으로 표본을 예측하려면 추정에 전체 변수 세트가 필요합니다. 따라서 추정을 수행 한 후 이와 같은 작업을 수행 할 수 있습니다. 마지막으로 관찰 한 연도가 2010 년이라고 가정합니다.

* expand US data for the last observed data point.
expand 20 if country == "US" & year == 2010
bys country year: replace year = . if _n > 1
bys country (year): replace year = year[_n-1] if year == .
estimates restore panel_estimation
predict outcome_var
* check whether that worked
tw line outcome_var year if country == "US"

이렇게하면 새로 생성 된 관측치에 대한 패널 추정치에 따라 값이 예측됩니다. 3 년에서 20 년 사이의 시간 추세를 추정하는 것이 합리적인지 판단하지 않습니다.)

— 서머
소스

predict outcome_var, xbu고정 효과를 설명합니다. 또한 말했듯이 전체 변수 세트 (X)가 필요합니다.

— chan1142

미래를 예측할 때는 기본적으로 공변량 중 하나가 변경 될 것이라고 주장하는 주장을 작성하여 종속 변수의 변화를 예측하거나 계속 진행할 것으로 예상되는 시간 추세가 있다고 주장하는 미래를 예측하는 시간 추세. 연도에 인형을 사용하면 시간 추세를 추정하지 않으며 미래에 대한 예측 근거가 없습니다. 이 답변은 이것을 코딩하는 방법에 대해 합법적으로 보입니다 (5 줄에서 +1이 누락되었다고 생각하지만). 모형이 아니라 1 년 동안 매개 변수 형식을 사용해야한다고 생각합니다.

— NickCHK

이것은 계량 계량 운동입니다. 질문은 여기에 속하며 stackoverflow가 아닙니다.

— 123