회귀 불연속성 질문

"처리"에 명확한 정렬 규칙이있는 회귀 불연속 설계 (RD)를 고려하고 있습니다 (임계 값 이하, 임계 값보다 높으면 임계 값보다 높음). 내가 고려하고있는 결과는 당신이 다음 해 벌금을 부과하는 것입니다. 1) 벌금이없는 상태로 유지, 2) 벌금이 부과되지 않은 벌금, 벌금이 부과 된 벌금, 3) 전년도보다 벌금이 부과 된 벌금, 또는 4) 이전보다 더 많은 벌금이 부과되는 4 가지 옵션이 있습니다. 나는 이것을 범주로 나열했지만, 벌금도 계속 있습니다.

내 질문은 다음과 같습니다. 1.) 치료가 결과 이전의 시간에있는 "종 방향"RD 설계를 본 적이 없습니다. 이 방법에 방법론적인 문제가 있습니까? 2.)이 접근법이 유효하다고 가정하면, 여러 가능성을 고려할 때 결과를 어떻게 가장 잘 모델링해야합니까?

조언에 미리 감사드립니다!

결과가 치료보다 나중에 측정된다는 사실은 문제가 아니며 드문 일이 아닙니다. 모든 RD 연구에서 어느 정도 사실입니다 (이 경우가 아니라면 원인이 될 수 없음) ).

결과를 분석하는 방법에 대해서는 몇 가지 다른 사양을 제안합니다. 먼저 연속 미세 측정을 결과로 사용해야합니다. 둘째, 벌금이 있다면 1과 같은 지표 변수를 사용하고 그렇지 않으면 0과 같은 지표 변수를 사용할 수 있습니다. 더 많거나 적은 경우에도 유사한 더미 회귀를 수행 할 수는 있지만 조금 더 복잡합니다. 좀 더 발전하고 싶다면 RD 프레임 워크를 토비트 모델로 가져가는 것이 흥미로울 것입니다. 너무 복잡해서는 안되지만, 나는 그것에 대해별로 생각하지 않았습니다.