다음과 같은 표준 DMP 모델의 확장을 생각해 봅시다.이 모델에서는 서로 다른 수익을내는 두 개의 노동 시장에 $ i $의 인덱스가 있습니다. 시장은 완전히 분리되어 있으며 기업과 근로자는 오직 하나의 시장에만 갈 수 있습니다. 예를 들어, 다른 나라로 생각하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
나는 궁극적으로 일자리를 찾을 수있는 실업자의 다른 대기 시간에 관심이있다. .
평소와 같이 우리는 CRS 함수 $ M (u, v) $를 사용하여 일자리를 구하고 일하는 것을 찾을 가능성이 $ f (\ theta) = M (u, v) / u = M (1, \ theta) $, $ q (\ theta) = M (u, v) / v = M (\ theta ^ {- 1}, 1) $이다.
결원 값 방정식은 다음과 같습니다.
$$ \ rho V_i = -c q (\ theta_i) (J_i - V_i) $$
무료 입력은 $ V_i = 0 $을 의미합니다. 우리가 얻는 방정식 조작하기
$$ \ frac {q (\ theta_1)} {q (\ theta_0)} = \ frac {J_0} {J_1} $$
이는 의미가 있습니다 - 작업 채우기 비율은 작업 값과 반대입니다. $ J_1 & gt;라고 말하십시오. J_0 $. 그러면 시장 $ 1 $이 더 엄격 해져 개별 회사의 일자리 채우기 율이 낮아집니다.
이전 정의를 사용하여, 나는 그 $ f (\ theta) = q (\ theta) \ theta $를 사용할 수있다 :
$ frac {f (\ theta_1)} {f (\ theta_0)} = \ frac {J_0} {J_1} \ frac {\ theta_1} {\ theta_0} $$
시장 $ i $에서 실업자의 평균 대기 시간을 $ W_i $ 라하자. 우리가 포아송 속도를 사용할 때, $ W_i = 1 / f (\ theta_i) $ :
$$ \ frac {W_0} {W_1} = \ frac {J_0} {J_1} \ frac {\ theta_1} {\ theta_0} $$
어느 것이 더 이상 이해가되지 않습니다. 다시 $ J_1 & gt; J_0 $ : 시장 $ 1 $에있는 노동자는 시장 $ 0 $에있는 노동자보다 기업에 훨씬 더 가치가있다. 그러나 시장 1 달러 $에서 노동자의 상대적 대기 시간 증가 시장 $ 1 $에있는 노동자의 상대적 가치에서.
나는 이것을 이해하지 못한다. 내 파생어가 잘못 되었나요? 아니면 오른쪽에 $ \ theta_1 / \ theta_0 $을 무시하면서 ceteris paribus 인수를 허용하지 않습니까?