DMP : 2 개의 노동 시장


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다음과 같은 표준 DMP 모델의 확장을 생각해 봅시다.이 모델에서는 서로 다른 수익을내는 두 개의 노동 시장에 $ i $의 인덱스가 있습니다. 시장은 완전히 분리되어 있으며 기업과 근로자는 오직 하나의 시장에만 갈 수 있습니다. 예를 들어, 다른 나라로 생각하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

나는 궁극적으로 일자리를 찾을 수있는 실업자의 다른 대기 시간에 관심이있다. .

평소와 같이 우리는 CRS 함수 $ M (u, v) $를 사용하여 일자리를 구하고 일하는 것을 찾을 가능성이 $ f (\ theta) = M (u, v) / u = M (1, \ theta) $, $ q (\ theta) = M (u, v) / v = M (\ theta ^ {- 1}, 1) $이다.

결원 값 방정식은 다음과 같습니다.

$$ \ rho V_i = -c q (\ theta_i) (J_i - V_i) $$

무료 입력은 $ V_i = 0 $을 의미합니다. 우리가 얻는 방정식 조작하기

$$ \ frac {q (\ theta_1)} {q (\ theta_0)} = \ frac {J_0} {J_1} $$

이는 의미가 있습니다 - 작업 채우기 비율은 작업 값과 반대입니다. $ J_1 & gt;라고 말하십시오. J_0 $. 그러면 시장 $ 1 $이 더 엄격 해져 개별 회사의 일자리 채우기 율이 낮아집니다.

이전 정의를 사용하여, 나는 그 $ f (\ theta) = q (\ theta) \ theta $를 사용할 수있다 :

$ frac {f (\ theta_1)} {f (\ theta_0)} = \ frac {J_0} {J_1} \ frac {\ theta_1} {\ theta_0} $$

시장 $ i $에서 실업자의 평균 대기 시간을 $ W_i $ 라하자. 우리가 포아송 속도를 사용할 때, $ W_i = 1 / f (\ theta_i) $ :

$$ \ frac {W_0} {W_1} = \ frac {J_0} {J_1} \ frac {\ theta_1} {\ theta_0} $$

어느 것이 더 이상 이해가되지 않습니다. 다시 $ J_1 & gt; J_0 $ : 시장 $ 1 $에있는 노동자는 시장 $ 0 $에있는 노동자보다 기업에 훨씬 더 가치가있다. 그러나 시장 1 달러 $에서 노동자의 상대적 대기 시간 증가 시장 $ 1 $에있는 노동자의 상대적 가치에서.

나는 이것을 이해하지 못한다. 내 파생어가 잘못 되었나요? 아니면 오른쪽에 $ \ theta_1 / \ theta_0 $을 무시하면서 ceteris paribus 인수를 허용하지 않습니까?


즉, 중급 경영진이 퇴사 한 후에 일자리를 찾기가 어려워하는 이유 (즉, 비 관리자 직원에 비해 더 오래 기다려야하는 이유)가있을 수 있습니다. (나는 단지 반 농담이다, 나는 여기에서 돌아올 것이다)
Alecos Papadopoulos

답변:


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내 실수를 찾아 냈어. 나는 다른 쪽에서 thetas를 움직일 수 없다고 생각한다.

$ q ^ {- 1} $을 $ q $의 역으로 ​​정의하십시오. 그때,

$$ \ theta = q ^ {- 1} \ left (\ frac {c} {J} \ right) $$

{f (\ theta_1)} = \ frac {f \ left (q ^ {- 1} \ left {\ frac {c} {\ frac} } {$ right} \ right}} {$ left} {$ left}

$ J_1 & gt; J_0 $이므로 $ \ theta_1 & gt; \ theta_0 $ 및 $ W_1 & lt; W_0 $.

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