경제 부서의 R?

내 개인적 관찰에 따르면, (유명한) 경제학자 대다수는 Stata를 통계 분석에 사용하고 Matlab을 다른 수학 작업에 사용 하는 것을 선호 합니다. SAS 및 Excel도 사용됩니다 (특히 재무 분야).

제 생각에 R은 Stata (Stata 비용은 말할 것도없이)보다 데이터 정리, 조작 및 분석을위한 훨씬 우수한 소프트웨어입니다. 그러나 나는 대학원생으로서 다른 통계 프로그램과 다른 통계 프로그램을 사용하여 협력을 원활하게하지는 않을 것이라고 생각합니다. Stata를 다른 사람들처럼 사용합니까?

따라서 'R 전문가'인 학생은 두 개의 동일한 부서 중에서 선택해야하는 경우 R을 사용하는 부서를 선택해야합니다. 그러나 그러한 부서가 있습니까? 최소한의 연구원이 R을 사용하는 부서?

우리 대학에서는 프로그램 선택이 일반적으로 관련이없는 것으로 간주됩니다. 우리는 결과에 중점을 두며, 과제 및 사용자 선호도에 가장 적합한 프로그램을 결정하는 것은 각 학생의 몫입니다.

한 언어를 사용하면 다른 언어로도 잘 번역됩니다. stackoverflow와 같은 리소스를 사용하면 어느 것에 대해 걱정하지 않아도됩니다.

나는 "두 개의 동등한 대학"이라는 성명서를 매우 신중하게 고려할 것입니다. 저의 경험에 의하면 그러한 것은 존재하지 않으며 개인적인 야망, 경력 목표 및 주제 선호도를 부여합니다. 필자는 프로그래밍 선택이 기술적으로 엄격하고 예산에 대한 대리 일 뿐이라고 생각합니다. 한정된 수의 학교에만 입학 할 수 있으므로이 기준을 면밀히 평가할 시간을 가지십시오.

기본적으로 PI가 사용하는 소프트웨어를 사용하는 것이 좋습니다! 먼저 코드를 수정할 수 있습니다. 둘째, 하나의 소프트웨어를 사용하는 수업의 TA 인 경우이를 처리하는 것이 좋습니다. R을 사용하여 교수를 찾으려면 한 부서에서 발행 한 논문 / 책을 살펴보십시오. 또는 해당 분야에 게시 된 R 패키지를보고 저자를 찾으십시오.

대학은 종종 무료로 소프트웨어를 제공했거나 귀하에게 상환 할 수 있기 때문에 소프트웨어 비용을 보지 않겠습니다. 물론 다른 측면에서는 무료 소프트웨어를 선호 할 수 있지만 예산 제약이 아닙니다.

" 적어도 소수의 연구자가 R을 사용 하는 부서"만 찾고 있다면 , 충분히 찾을 수있을 것입니다. 내 부서 (Vanderbilt University)에서 Stata 대신 R을 사용하여 3 명 이상의 대학원생을 셀 수 있습니다 (오, 나는 4로 만듭니다).

보다 집중적 인 R 지향적 인 전자 부서를 찾고 있다면 시간이 더 어려울 수 있습니다. 그것들이 존재하지 않기 때문일 필요는 없지만 파악하기가 쉽지 않기 때문입니다 (관심있는 모든 대학원생 / 교수에게 개인적으로 물어보고 싶지는 않습니다).

그러나 다음과 같은 일부 정보 신호가 공개적으로 제공 될 수 있습니다.

• 부서의 사람들이 출판물에서 R을 사용합니까?

  • Jan Hoffler가 제안한대로 Replication Wiki를 사용하여이를 파악할 수 있습니다.
  • 사람들이 게시 된 논문에 대한 데이터 및 복제 파일을 제공하는 경우 사람들의 웹 사이트를 볼 수도 있습니다.

• 부서의 교수진이 제공하는 수업에서 R의 사용이 권장됩니까?

• 부서는 R 튜토리얼을 제공합니까?

• 교수 / 학부생 중 일부는 공개적으로 열성적인 애호가입니까 (개인 웹 사이트를 다시 살펴보십시오)

  예를 들면 다음과 같습니다.

• 이것은 나쁜 신호처럼 보입니다 : http://www.bbk.ac.uk/ems/for_students/it/free

• 이것은 좋은 신호처럼 보입니다 : http://www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html

경제 연구원 또는 재무 중심의 전문가로서 한 언어 만 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이유는 다음과 같습니다.

1) 다른 세대의 연구자 또는 전문가 (동료 나 교수 또는 금융 기관에서 높은 직책을 수행하는 사람들에 대해 생각)는 언어를 사용하는 습관이 다릅니다. 그들과 파트너가되거나 배우고 싶다면 그들의 의사 소통 언어를 배우는 것이 유일한 방법입니다. 예를 들어, 자산 할당 전문가 인 Attilio Meucci는 Matlab 포럼에 자신의 작업 만 게시했습니다. 대부분의 교수는 Stata 만 사용합니다.

2) R은 데이터 과학 자나 통계학자가 공짜이기 때문에 타격을 입더라도 완벽하지 않습니다. 그렇습니다. 오픈 소스와 무료는 좋은 점과 나쁜 점입니다. 단점은 복잡한 알고리즘, 예를 들어 계량 경제학의 패널 GMM과 관련하여 소스 코드를 매우 신중하게 확인해야한다는 것입니다. 그러나 Stata는 회사에서 유지 관리하기 때문에 사용자에게 친숙하며 사용자의 피드백으로 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다. 대부분 교수입니다. 내가 아는 한 Barro 및 Wooldrige와 같은 경제학자는 모두 Stata를 사용합니다. 둘 다 배울 수없는 이유는 모르겠습니다.

3) R의 전문가는 그렇지 않은 사람들보다 더 효율적인 기울기 곡선을 가질 수 있습니다. 나는 R을 먼저 배우고, 학부생이되었을 때 계량 경제학 코스에서 Stata를 쉽게 배울 수있었습니다. 프로그래밍 본질은 비슷합니다. 어떤 사람들은 Stata가 R보다 배우기 쉽다고 말할 수 있습니다.

제 조언은 필요한 언어를 찾으십시오. 나는 최근 Sargent 교수가 약 70 세의 노인으로서 Python을 배우기 시작한 것을 본다. 대학원생이 젊을 수도 있다고 생각합니다. 행운을 빕니다.