주택 공급 탄력성 : 외부 주택 가격 변동에 대한 대리


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미안 및 수피 (2014 년)

우리는 개인 및 우편 번호 수준의 데이터를 사용하고 주택 가격 상승의 단면적 변동을 활용하여 주택 가치 상승이 대출 및 지출에 미치는 영향을 추정합니다. 우리는 CBSA의 Saiz (2010) 주택 공급 탄력성을 주택 가격 상승을위한 도구로 사용하고 주택 가격 상승이 차입 및 지출에 미치는 이질적인 영향에 중점을 둡니다.

그리고 나중에

우리가 대답하고자하는 질문은 다음과 같습니다 : 주택 부 충격은 또한 현금으로 충격입니까? 우리는 주택 부의 변화가 가계 대출 및 지출 결정에 어떤 영향을 미치는지 경험적으로 추정함으로써이 질문에 대답합니다.

주택 가격의 일반적인 균형 변화와 반대로 주택 부 충격 을 얻는 방법에 대한 단계를 놓 칩니다 . 일반적으로 주택 부의 변화가 반드시 외생 적이거나 예상치 못한 것은 아닙니다. 주택 탄력성은 주택 부문에서 외생 적 가격 변동을 추정하는 데 어떻게 도움이됩니까?

답변:


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아이디어는 다른 모든 평등 한 주택 공급이있는 지역 (예 : 물로 둘러싸인 지역)으로 주택을 더 많이 지을 수는 없을 것입니다. 주택 가격이 더 높아져 가계의 부가 증가 할 것입니다. 공급 탄성의 이러한 차이는 외생 적이며 중요한 다른 것들과 관련이 없습니다. 에서는 Saiz (2010) , 그 다른 대도시 하우징 공급 지리에 의해 구속되는 정도를 결정하는 지형 물 데이터를 사용한다.

주택 가격이 상승 할 때 실제로 작동하는 방식으로 주택 건설을 유도합니다. 주택 가격이 떨어지면 공급 탄력성이 상당히 낮아지는 경향이 있습니다. 특히 주택 가격이 급등하지는 않습니다.

주택 가격 변동이 예상되는 정도와 관련하여 기대에 대한 최선의 작업은 수년 동안 Case and Shiller가 수행 한 것, 가장 최근에는 Case, Shiller 및 Thompson (2012) 입니다.


좋아, 어떻게 외생 적인지 봅니다. 그러나 이것은 그들이 예상 하지 못한 것에 대한 논쟁이 아닙니다 .
FooBar

주택 가격 변동이 예상되지 않는다고 믿는 것은 특별히 좋은 이유는 아닙니다. 예를 들어 사람들이 보통 반도에 있는지 여부를 알고 있다고 확신합니다. 제한된 지역에 거주하는 사람들이 주택 가격이 더 많이 올랐는지 여부를 확인하기 위해 Case and Thompson 2012 BPEA 용지 (및 Shiller가 포함 된 이전 용지)에 대한 설문 조사를 살펴 보는 것이 흥미로울 수 있습니다.
dismalscience
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